Abstract

Criminality has several criminal motives, namely robbery, burglary, fraud, ordinary persecution, burglary, and embezzlement. The public needs to know the type of crime with a high crime rate so that the community and the authorities can minimize the level of crime that occurs in the area. Based on the existing problems, the design of a criminality forecasting application is carried out based on a sample of data that has been obtained in the previous few years and will produce criminality forecasting that will occur in the next few years. Designing web-based applications using codeigniter frameworks and to perform criminality forecasting using holt's double exponential smoothing method. The research conducted resulted in a web-based criminality forecasting application that can provide information on criminality forecasting that will occur from 2022 to 2025.

Keywords: Society, Authorities, CodeIgniter Framework, Double Exponential Smoothing Holt's.

Pendahuluan

Kasus kriminalitas banyak terjadi di berbagai tempat (Viatrie, 2015), salah satu penyebabnya dikarenakan lampu-lampu jalan yang masih belum terpenuhi sehingga tingkat kriminalitas sering terjadi pada malam hari terutama di daerah-daerah yang sepi (Putera, 2019). Kriminalitas memiliki beberapa motif kejahatan yaitu perampokan, pengancaman, curanmor, penipuan, aniaya biasa, pengeroyokan, hingga penggelapan (Fauzy, 2016). Masyarakat perlu mengetahui jenis kriminal dengan tingkat kriminalitas yang tinggi sehingga masyarakat beserta pihak yang berwajib dapat meminimalisir tingkat kriminalits yang terjadi di daerah tersebut (Kurniawati, 2017).

Berdasarkan masalah yang telah dijelaskan, dapat diketahui bahwa untuk meminimalisir tingkat kriminalitas yang terjadi membutuhkan sebuah media yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan yang akan terjadi di beberapa tahun berikutnya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mencari solusi yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, yaitu dengan membangun sebuah aplikasi peramalan tingkat kriminalitas.

Oleh karena itu, perlu dibuat sebuah aplikasi peramalan kriminalitas berdasarkan beberapa motif kejahatan yaitu curanmor, penipuan, aniaya biasa, pengeroyokan, dan penggelapan yang akan terjadi di beberapa tahun berikutnya. Pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas berbasis website menggunakan Framework Codeigniter. Codeigniter membantu pengembang dalam pembuatan web lebih cepat dan mudah dengan menyediakan sbuah model dasar kerangka kerja yang dilengkapi dengan API, library, dan eketensi (Tika et al., 2020).

Kendari merupakan ibukota daerah provinsi Sulawesi Tenggara dengan jumlah penduduk pria sebanyak 1.330.594 jiwa dan wanita sebanyak 1.294.281 jiwa berdasarkan perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) kota Kendari pada tahun 2020. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik jumlah kecamatan yang terdapat di kota Kendari berjumlah 11 kecamatan.

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Sistem Analisa Tingkat Kriminalitas dengan Menggunakan Metode Peramalan Triple Exponential Smooting Di Kabupaten Jemberï¿½ (Mujtaba, 2015), menjelaskan tentang sistem yang akan dibuat dan digunakan untuk menganalisa tingkat kriminalitas yang terjadi untuk setiap bulannya dari tahun 2010 ï¿½ 2014 di Kabupaten Jember.

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Sistem Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Studi Kasus Pada Polres Kabupaten Probolinggoï¿½ (Sumari et al., 2020), menjelaskan tentang sistem yang digunakan untuk memprediksi tingkat kriminalitas yang terjadi berdasarkan beberapa jenis tindak kriminalitas yakni pencurian dengan kekerasan (Curas), pemberatan (Curat), pencurian kendaraan bermotor (Curanmor), penganiayaan (Anirat), pembunuhan, pencurian hewan, pengeroyokan, jambret, penipuan, dan lain lain yang terjadi dari tahun 2014-2018.

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Perancangan E-Learning Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniterï¿½ (Rahman & Ratna, 2018), menjelaskan CodeIgniter ialah pembuatan aplikasi terbuka yang berfondasi dari framework PHP dengan model MVC dalam melakukan pembuatan website dinamik.

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan dan Anakï¿½ (Fajri & Johan, 2017), menjelaskan analisa peramalan jumlah tindak kekerasan menggunakan metode double exponential smoothing pada peramalan kasus kekerasan pada anak yang menggunakan data dari tahun 2013-2015. Penelitian ini menghasilkan data kekerasan tiga jenis kekerasan yaitu Fisik, KDRT/Traumatic, dan Pelecehan Seksual.

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Peramalan Daerah Rawan Kriminalitas Yang Ada di Wilayah Batu Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis GIS (Studi Kasus : Kecamatan Batu)ï¿½ (Ariep Budiman et al., 2020), menjelaskan bahwa metode yang digunakan yaitu metode peramalan, Double Exponential Smoothing, danï¿½ waterfall atau metode air terjun. Pengujian sistem ini menggunakan data laporan kriminalitas berdasarkan data training setiap desa dari Januari sampai dengan Desember 2019 .

Pada penelitian terdahulu yang berjudul ï¿½Metode Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin di Kota Langsaï¿½ (Mirdaolivia & Amelia, 2021), menjelaskan tentang penelitian penduduk miskin di kota langsa pada tahun 2021 sampai dengan tahun 2024. Hasil forecast dengan menggunakan metode double exponential smoothing dari Holt tahun 2021 sampai dengan 2024 yaitu 17.92 ribu jiwa, 17.62 ribu jiwa, 17.33 ribu jiwa, dan 17.04 ribu jiwa. Dari hasil forecast tersebut dapat dilihat bahwa jumlah penduduk miskin mengalami penurunan di setiap tahunnya dengan konstanta pemulusan nilai yaitu α = 0.1 dan γ= 0.1.

Berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu yang pernah dilakukan terkait penerapan peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing, dan pembuatan website menggunakan framework codeigniter maka dilakukan penelitian yang akan membahas tentang pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas berbasis web menggunakan framework codeigniter, sedangkan Untuk peramalam akan menggunakan metode double exponential smoothing. Penelitian yang dilakukan mengambil studi kasus di Kota Kendari.

Metode Penelitian

Dalam penelitian ini memiliki beberapa tahap, yaitu: (1) identifikasi masalah, (2) pengumpulan data, (3) perancangan sistem, (4) pembuatan dan pengujian sistem, (5) penulisan lapoaran.

Gambar 1. Tahapan Penelitian

Tahapan penelitian pada Gambar 1, dapat dijelaskan sebagai berikut. Tahap pertama mengidentifikasi permasalahan, pada tahap ini dilakukan identifikasi masalah yang ada serta menganalisis kebutuhan tingkat kriminalitas yang terjadi misalnya terjadi di kota Kendari; Tahapan kedua pengumpulan data, pada tahap ini mengambil data tingkat kriminalitas dari Polda kota Kendari; Tahap ketiga merancang sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Percancangan User Interface (UI); Tahapan keempat yaitu membuat sistem aplikasi berbasis web menggunakan Framework CodeIgniterï¿½ dan mengimplementasikan Double Exponential Smoothing (DES) Holtï¿½s agar dapat meramalkan tingkat kriminalitas pada tahun berikutnya dan dilakukan pengujian sistem yang telah dibuat, yaitu dengan meramalkan tingkat kriminalitas pada tahun berikutnya untuk memberikan informasi kepada masyarakat agar lebih berhati-hati jika peramalan tingkat kriminalitas naik; Tahapan terakhir yaitu menyusun laporan hasil pengujian aplikasi peramalan tingkat kriminalitas yang telah dilakukan.

Dalam melakukan peramalan digunakan metode Double Exponential Smoothing Holtï¿½s. Double Exponential Smoothing Holtï¿½s ialah teknik penghalusan tren dan kemiringan secara langsung dengan menggunakan konstanta penghalusan yang berbeda akan tetapiï¿½ memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam memilih tingkat di mana tren dan kemiringan dilacak (Nazim & Afthanorhan, 2014). Dalam proses peramalan dengan menggunakan Double Exponential Smoothing Holtï¿½s memiliki persamaan, yaitu:

Dimana:

X = Kasus Kriminalitass

α, β = Parameter pemulusan antara nilai 0-1

St = Metode Pemulusan Level

T = Metode Pemulusan Trend

Ft = Hasil Penjumlahan dari St dan T

Proses pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas berbasis website menggunakan framework Codeigniter dapat memudahkan programmer untuk membuat aplikasi dengan library fungsi-fungsi yang sudah diorganisasikan agar dapat membuat suatu program dengan cepat dan efisien. Dalam framework Codeigniter terdapat teknik pemrograman yaitu Model, View, Controller (MVC).

Gambar 2. Bagan MVC (Model,View, Controller) (Suharsana & Wirawan, 2016)

Gambar 2. merupakan bagan MVC, model merupakan bagian dari aplikasi yang dapat mengimplementasikan logika pada domain data aplikasi. View merupakan komponen yang menampilkan antarmuka untuk pengguna atau biasa disebut dengan user interface aplikasi (Ardhiyani & Bachtiar, 2014). Controller merupakan komponen yang digunakan untuk interaksi antara model dan view dalam bekerja dan akan merender data yang dipilih untuk dikerjakan terlebih dahulu (Hamidah & Rukun, 2019).

UML (unified modelling language) merupakan perancangan sistem yang diharapkan dapat memaksimalkan perancangan terkait dengan fungsional sistem dan mempermudah dalam pengembangannya (Manurian et al., 2020). Use case merupakan gambaran dari fungsionalitas yang diharapkan dari sebuah sistem . Dalam use case terdapat sebuah actor yang merupakan sebuah gambaran entitas dari manusia atau sebuah sistem yang melakukan pekerjaan sistem (Prihandoyo, 2018).

Gambar 3. Use Case Diagram Sistem

Gambar 3. merupakan Use Case Diagram sistem, dimana terdapat 2 (dua) actor yaitu user dan admin. User dapat melakukan berbagai jenis menu utama seperti dashboard, edit profile, profile, data kriminalitas, profile wilayah, dan peramalan. Admin dapat melakukan segala menu yang terdapat pada user dan juga dapat mengelola menu, mengelola role, dan mengubah data kriminalitas yang terdapat di aplikasi tersebut.

Gambar 4 Activity Diagram Peramalan Tingkat Kriminalitas

Gambar 4. merupakan Activity Diagram, dimana menggambarkan proses peramalan tingkat kriminalitas yang terjadi di beberapa tahun berikutnya berdasarkan data yang telah diambil dari beberapa tahun sebelumnya. Pertama, pengguna aplikasi harus melakukan login sebagai user agar dapat membuka menu selanjutnya. Pada menu aplikasi yang telah dibuat terdapat menu dashboard, data kriminalitas, peramalan, profile wilayah, profile, edit profile, dan ubah password. Pada menu peramalan user harus melakukan input data dengan format file excel agar dapat melakukan peramalan kriminalitas berdasarkan sampel data yang telah didapatkan di beberapa tahun sebelumnya dan akan meramalkan kriminalitas di tahun berikutnya.

Gambar 5. Class Diagram Peramalan Tingkat Kriminalitas

Gambar 5. merupakan Class Diagram, dimana menggambarkan stuktur peramalan tingkat kriminalitas. Setiap class terbagi atas tiga bagian, yaitu komponen atas yang berisi nama dari class, komponen tengah yang berisi atribut dari class dan komponen bagian bawah yang berisi metode dari class. Dapat diketahui bahwa di setiap class memiliki atribut dan metodenya masing-masing.

Hasil dan Pembahasan

Penelitian yang telah dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi peramalan tingkat kriminalitas yang dibuat dengan framework Codeigniter yang berjalan pada platform web, yaitu aplikasi berbasis web.

Gambar 6. Tampilan Awal

Gambar 6. merupakan tampilan awal website atau biasa disebut landing page yang memiliki fungsi untuk memperkenalkan website secara singkat sehingga pengguna akan mengetahui fungsi dari website yang akan digunakan.

Gambar 7. Tampilan Dashboard

Gambar 7. merupakan tampilan dashboard dimana terdapat grafik data kriminalitas tahun 2018-2021 berdasarkan kuartal waktu. Pada tahun data kriminalitas juga dibagi menjadi 4 (empat) kuartal dalam satu tahun yang dalam pembagian 3 (tiga) bulan sehingga pada tampilan dashboard dalam 1 tahun memiliki 4 data yang artinya 4 kuartal.

Gambar 8. Tampilan Menu Data Kriminalitas

ï¿½Gambar 8. merupakan tampilan menu data kriminalitas yang berisi data kriminalitas dari tahun 2018-2021. Pada data tersebut telah dilakukan pemilihan kategori data kriminalitas dari tahun 2018-2021 yaitu curanmor, penipuan, aniaya biasa, pengeroyokan, dan penggelapan.

Gambar 9. Tampilan Menu Peramalan

Gambar 9. merupakan tampilan menu peramalan yang berfungsi untuk melakukan peramalan terhadap data kriminalitas pada 4 (empat) tahun berikutnya dengan menggunakan metode double exponential smoothing holtï¿½s. Pada menu ini juga user dapat melakukan input data dan data tersebut akan menghasilkan sebuah peramalan untuk 4 (empat) tahun berikutnya.

Gambar 10. Tampilan Hasil Peramalan

Gambar 10. merupakan tampilan hasil peramalan berdasarkan hasil perhitungan menggunakan double exponential smoothing holtï¿½s yang meramalkan persentase terjadinya kriminalitas di tahun 2022 sampai dengan tahun 2025 dimana kriminalitas yang akan terjadi di tahun 2022 sampai dengan tahun 2025 akan menurun. Berdasarkan data kriminalitas sebelumnya telah berhasil melakukan peramalan dengan menggunakan α = 0,69 dan β = 0,2 yang menghasilkan RMSE = 50%.

Gambar 11. Tampilan Menu Data Kriminalitas Admin

Gambar 11. merupakan tampilan menu data kriminalitas admin dimana admin dapat mengedit, menambah, ataupun menghapus data. Dalam pembuatan aplikasi yang menggunakan framework Codeigniter terdapat teknik pemrograman yaitu Model, View, Controller (MVC). Dalam proses MVC disini yang di gunakan yaitu menghubungkan antara Model,View, Controller yang digunakan dalam proses pembuatan data kriminalitas terbaru.

$Text Box: <?php defined('BASEPATH') or exit('No direct script access allowed'); class Crud_model extends CI_Model { public function __construct() { $this->load->database(); } public function createData() { $data = array( 'tahun' => $this->input->post('tahun'), 'kuartal' => $this->input->post('kuartal'), 'curanmor' => $this->input->post('curanmor'), 'penipuan' => $this->input->post('penipuan'), 'aniaya_biasa' => $this->input->post('aniaya_biasa'), 'pengeroyokan' => $this->input->post('pengeroyokan'), 'penggelapan' => $this->input->post('penggelapan') ); $this->db->insert('user_data_kriminalitas', $data); } }$ Kode Program 1 Perintah Model Admin Untuk Membuat Data

Kode Program 1 adalah perintah model yang berfungsi ke database yang menggunakan framework codeigniter. Perintah ini yang akan menerima admin dalam membuat data kriminalitas dari aplikasi dengan metode post. Kemudian data tersebut akan dimasukkan ke dalam database dan akan ditampilkan dengan fungsi view.

Kode Program 2 Perintah View Admin Untuk Membuat Data

Kode Program 2 adalah perintah yang berfungsi untuk input data kriminal terbaru berdasarkan jenis kriminalnya. Setelah melakukan input data, data tersebut akan tersimpan ke dalam database dan akan menampilkan data yang berhasil ditambahkan ke dalam menu tampilan data kriminalitas. Perintah ini juga akan mendapatkan sebuah pesan ketika data tersebut berhasil tersimpan.

$Text Box: <?php defined('BASEPATH') or exit('No direct script access allowed'); class Data_kriminal extends CI_Controller { public function __construct() { parent::__construct(); $this->load->model('DK_datakriminalitas'); }$

$Text Box: public function index() { $data['title'] = 'Data Kriminalitas'; $data['user'] = $this->db->get_where('user', ['email' => $this->session->userdata('email')])->row_array(); $data['kriminal'] = $this->DK_datakriminalitas->get_data('user_data_kriminalitas')->result(); $this->load->view('templates/header', $data); $this->load->view('templates/sidebar_admin', $data); $this->load->view('templates/topbar', $data); $this->load->view('data_kriminal/index', $data); $this->load->view('templates/footer'); } }$

Kode Program 3 Perintah Controller Admin Untuk Membuat Data

Kode Program 3 adalah perintah yang penting karena dalam proses input data kriminalitas yang dilakukan di aplikasi, perintah Contoroller berfungsi untuk menghubungkan antara model dan view dalam melakukan proses kerja dari view menuju model dalam melakukan penyimpanan data kriminal yang telah berhasil melakukan input data dan data tersebut akan tersimpan ke dalam database.

Sistem yang telah dibangun diuji menggunakan pengujian Black-Box, yang hasil pengujiannya ditunjukkan pada Tabel 1.

Tabel 1. Pengujian Black-Box

No	Rancangan Proses	Hasil Yang Diterapkan	Hasil Pengujian
1	Onboarding	Tampilan Onboarding	Sesuai
2	Login	Tampilan Login Admin dan User	Sesuai
3.	Dashboard	Tampilan Dashboard Admin dan User	Sesuai
4.	Data Kriminalitas User	Tampilan Data Kriminalitas User	Sesuai
4.	Data Kriminalitas Admin	TampilanTambah Data Kriminalitas	Sesuai
		Tampilan Ubah Data Kriminalitas	Sesuai
		Tampilan Hapus Data Kriminalitas	Sesuai
5	Profile User	Tampilan Profile User	Sesuai
		Tampilan Edit Profile	Sesuai
		Tampilan Ubah Password User	Sesuai
6	Peramalan Kriminalitas	Tampilan Peramalan Kriminalitas	Sesuai
		Tampilan Hasil Input Data	Sesuai
		Tampilan Peramalan Data Kriminalitas	Sesuai

Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black-box yang terdapat pada Tabel 1, dapat disimpulkan bahwa semua komponen sistem yang ada berfungsi dengan baik dan aplikasi yang dibangun sesuai dengan rancangan yang diharapkan.

Kesimpulan

Berdasarkan penelitian dan pengujian sistem yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa sistem pembuatan aplikasi peramalan kriminalitas berbasis web dengan menggunakan framework codeigniter (studi kasus: Kota Kendari), sudah memenuhi rancangan yang diharapkan. Sistem aplikasi peramalan kriminalitas yang dibangun dapat membantu pihak berwajib yang membutuhkan data tingkat kriminalitas yang akan terjadi di beberapa tahun berikutnya. Saran untuk pengembangan aplikasi ke depannya adalah menambahkan fitur lupa password user agar user tidak perlu lagi untuk membuat akun baru jika melupakan password akun yang telah dimiliki.

BIBLIOGRAFI

Ardhiyani, J., & Bachtiar, A. M. (2014). Analisis user interface media pembelajaran pengenalan kosakata untuk anak tunarungu. Makassar: Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI). Google Scholar

Ariep Budiman, M., Ananta, A. Y., & Pramudhita, A. N. (2020). Peramalan Daerah Rawan Kriminalitas yang ada di Wilayah Batu Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing berbasis GIS ( Studi Kasus : Kecamatan Batu ). Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP), 527ï¿½531. Google Scholar

Fajri, R., & Johan, T. M. (2017). Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 4(2), 6ï¿½13. https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6. Google Scholar

Fauzy, A. (2016). Perbandingan Hasil Pengelompokkan Kejahatan Menggunakan K-Means Dan Self Organizing Maps (SOM)(Studi kasus: Pengelompokkan Kejahatan Konvensional di Kota Palopo Tahun 2015). Universitas Islam Indonesia. Google Scholar

Hamidah, M., & Rukun, K. (2019). Implementasi Framework Yii2 Pada Sistem Electronic Arsip (E-Arsip) Kependudukan Nagari Balah Hilia. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 7(3), 185ï¿½193. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v7i3.105541. Google Scholar

Kurniawati, D. (2017). Konflik dan Upaya Pengembangan Integrasi Sosial (Studi Kasus pada Masyarakat desa Sukadana Udik dan Sukadana Ilir Kecamatan Bunga Mayang Lampung Utara). Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. Google Scholar

Manurian, W., Mubarok, I., Agustin, A. S., & Sania, N. (2020). Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Poin Pelanggaran Tata Tertib Siswa Berbasis Website Pada SMK YP Karya 1 Tangerang. Journal Informatics, Science & Technology (Online), 10(1), 1ï¿½9. Google Scholar

Mirdaolivia, M., & Amelia, A. (2021). Metode Exponential Smoothing untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin di Kota Langsa. Jurnal Gamma-PI, 3(1), 47ï¿½52. https://doi.org/10.33059/jgp.v3i1.3771. Google Scholar

Mujtaba, M. (2015). Sistem Analisa Tingkat Kriminalitas dengan Menggunakan Metode Peramalan Tripel Exponential Smothing di Kabupaten Jember. Universitas Muhammadiyah Jember. Google Scholar

Nazim, A., & Afthanorhan, A. (2014). A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holtï¿½s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population. Global Journal of Mathematical Analysis, 2(4), 276ï¿½280. https://doi.org/10.14419/gjma.v2i4.3253. Google Scholar

Prihandoyo, M. T. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 3(1), 126ï¿½129. https://doi.org/10.30591/jpit.v3i1.765. Google Scholar

Putera, E. P. H. (2019). Aplikasi Tombol Panik Jogja Sigap sebagai Media Pelaporan Kriminalitas menggunakan Teknologi Google Maps Api Berbasis Android. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta. Google Scholar

Rahman, F., & Ratna, S. (2018). Perancangan E-Learning Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter. Technologia: Jurnal Ilmiah, 9(2), 95ï¿½100. https://doi.org/10.31602/tji.v9i2.1370. Google Scholar

Suharsana, I. K., & Wirawan, I. G. P. W. W. (2016). Implementasi Model View Controller Dengan Framework Codeigniter Pada E-Commerce Penjualan Kerajinan Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 11(1), 19ï¿½28. Google Scholar

Sumari, A. D. W., Pratama, R. Y. A., & Triswidrananta, O. D. (2020). Sistem Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing: Studi Kasus Pada Polres Kabupaten Probolinggo. Jurnal Teknik Informatika Vol, 13(2), 171ï¿½178. Google Scholar

Tika, M. F., Saputra, G. D., Fredianto, F., & Anggoro, D. A. (2020). Pengembangan Situs Web sebagai Media Informasi dan Promosi Menggunakan Framework CodeIgniter 3 (Studi Kasus KSU Mandiri Sukses UMS). Abdi Teknoyasa, 1(1), 22ï¿½26. https://doi.org/10.23917/abditeknoyasa.v1i1.56. Google Scholar

Viatrie, D. I. (2015). Menilik Perasaan Terancam Bahaya Kejahatan Kriminal. Jurnal Ilmiah Psikologi Terapan, 3(1), 121ï¿½131. https://doi.org/10.23887/jkh.v6i2.28099. Google Scholar

Copyright holder:

Adam Belo Paembonan, Magdalena A. Ineke Pakereng (2022)

First publication right:

Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

This article is licensed under: