Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p-ISSN: 2541-0849

e-ISSN: 2548-1398

Vol. 5, No. 5 Mei 2020

ANALISIS MINAT MAHASISWA MEMASUKI PROGRAM STUDI TEKNIK

DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI

POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA

Muchamad Sobri Sungkar

Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Harapan Bersama

Email: [email protected]

Abstract

The goal in study that analyzed student interest entered of engineering study

program at the Harapan Bersama (Harber) Polytechnic. The method used is K-

means clustering with study of literature and design earlier, start from concept,

searching data until inputing and proccessing data who have entered. So the result

is got namely in 2015 until 2019 interest of student to enter engineering study

program is diverse.

Keywords: interest, study program, K-means clustering

Abstrak

Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk menganalisa suatu peminatan

mahasiswa masuk program studi teknik di Politeknik Harapan Bersama (Harber).

Metode yang digunakan adalah K-means clustering dengan studi literatur dan

perancangan terlebih dahulu, mulai dari konsep, pencarian data hingga penginputan

dan proses data yang sudah masuk. Sehingga hasil yang diperoleh yaitu dari tahun

2015 sampai dengan 2019 ini minat mahasiswa masuk program studi teknik

beragam.

Kata kunci: minat, program studi, K-means clustering

Pendahuluan

“Program Studi berdasarkan UU no 12 tahun 2012 tentang Pendidikan dikatakan

bahwa suatu kegiatan Pendidikan dan pembelajaran yang diajarkan dengan kurikulum

dan suatu metod tertentu dalam satu jenis Pendidikan baik itu akademik, vokasi maupun

Profesi , dilaksanakan pada Perguruan Tinggi maupun Lembaga Pendidikan.” (Kisworo,

2012).

Perguruan tinggi mempunyai fungsi yaitu meningkatkan kualaitas kinerja dan

hasil pada sebuah perguruan tinggi, sehingga diharapakan mampu memberi kontribusi

yang reel kepada IPOLEKSOSBUD pada masyarakat umum

(Rahmat,

2014).

Pembinaan kualitas dalam perguruan tinggi akan memadukan unit akademik dasar

secara keseluruhan denganan adanya penilaian. Perangkat manajemen perguruan tinggi

menggunakan evaluasi diri sewajarnya, dengan evaluasi diri inilah pengambilan

keputusan akan ditentukan.

Maksud dari adanya evaluasi diri ini yaitu untuk malaksanakan rumusan secara

prosedural terhadap baik di lingkungan dalam mapun luar, Prinsipnya untuk

Analisis Minat Mahasiswa Memasuki Program Studi Teknik dengan Menggunakan

Metode K-Means Clustering

lingkungan dalam yang diintepretasikan dalam kelebihan dan kekurangan yang

dihubungkan pada misi lembaga. Terkait dengan lingkungan luar dapat di kumpulkan

berbagai informasi yang terkait dengan opportunity dan tantangan, tentunya tidak lepas

dari misi Lembaga sebelumnya. (Basukiyatno, 2005).

Dalam dunia pendidikan penting untuk perguruan tinggi dalam menentukan

program studi yang akan didirikan sesuai dengan minat masyarakat disekitar perguruan

tinggi tersebut. “Peminatan adalah kemampuan yang cenderung meningkatkan focus

pada hal tertentu. Peminatan merupakan factor penting yang berkesempatan mengerti

tentang hal yang diminati serta dilakukan oleh masyarakat pada umumnya. Ketika salah

satu orang memiliki peminatan, maka hal yang iya kerjakan mengarahkan pada

peminatan itu.

Pendidikan tinggi di Indonesia sudah menyediakan berbagai program studi,

salah satunya adalah di politeknik harapan bersama menyediakan berbagai program

studi diantaranya DVI Teknik Informatika, DIII Teknik Komputer, DIII Teknik

Elektronika, dan DIII Teknik Mesin

Metode Penelitian

Metode penelitian yang dilakukan berupa serangkaian perancangan dimana

langkah-langkah yang akan dilakukan yaitu pertama, mencari data langsung melalui

bagian akademik kampus. Pencarian data berupa wawancara dengan kepala bagian

akademik Politeknik harapan bersama

(Harber). Kedua pengumpulan data, Ketiga

menganalisis variable yang di dapat serta melakukan sistem perancanganya, Keempat,

melaksanakan uji variable pada sistem, Kelima menganalisa hasil akhir system.

Pada tahap tipe Analisa yang memeliki konten berupa diagram block yang terdiri

dari preprocessing data, K-Means clustering. Di tahun 2015-2019 data nama prodi

Teknik yang dirubah kedalam bentuk numerik untuk pengelompokan datanya

menggunakan K-Means Algorithm Clustering. Agar semua data yang dimasukan dapat

menjadi clsterter yang diperlukan dengan beberapa tahapan yang ada :

1. Menetukan cluster menjadi 3 bagian dari data yang diperoleh pada penelitian ini

2. Membuat titik utama pada cluster yang dibuat.

Penentuan titik utama dilakukan secara acak pada setiap cluster yang ditentukan

dan diperoleh titik utama pada cluster yang diperoleh. nilai k didapat serta cluster utama

awal setelah itu pengukuran jarak antara cluster utama digunakan euclidian distance,

sehingga akan diketahui matrik jarak yaitu Cluster 1, Cluster 2 dan Cluster 3 sebagai

berikut:

yntax Literate, Vol. 5, No. 5 Mei 2020

141

Muchamad Sobri Sungkar

Rumus euclidian distance:

Hasil dan Pembahasan

A. Hasil

1. K-Means Clustering

Gambar 1 Tiga cluster yang dibuat di K-Means

Pengunaan Metode K-Means clustering dalam mengelompokan data

memakai 3 cluster dan kemudian diperoleh hasil yang tidak selaras atau

mempunyai perbedaan total data yang rentangnya cukup jauh di setiap

clusternya.

2. Input Data

Data sistem dijalankan, user akan melakukan langkah pertama yaitu

input. Mencari file yang berektensi *.xlsx dengan cara menenekan button cari

file yang akan digunakan, setelah file sudah ditemukan untuk dapat

memprosesnya kita klik button prosess .

Gambar 2 Input Data

142

Syntax Literate, Vol. 5, No. 5 Mei 2020

Analisis Minat Mahasiswa Memasuki Program Studi Teknik dengan Menggunakan

Metode K-Means Clustering

Pembahasan

Attribute dalam pengelompokan ini adalah total mahasiswa yang minat

Jurusan Teknik. Pengelolaan data digunakan K-Means clustering. Penelitian ini

mempergunakan variable data dengan jumlah mahasiswa yang minat pada Jurusan

Teknik di Politeknik Harapan Bersama.

1. Teknik Komputer

Minat mahasiswa masuk jurusan teknik komputer masuk pada grup

minat yang dengan jumlah terbanyak pada 2015 hal ini terlihat dalam cluster

ketiga adapaun 2016 - 2019 teknik komputer masuk dalam grup minat dengan

jumlah sedang hal ini dapat terlihat di cluster kedua.

2. Teknik Elektronika

Minat mahasiswa masuk jurusan teknik elektonika, masuk pada grup

minat dengan jumlah sedang pada 2015, 2016 serta 2019. hal ini terlihat dalam

cluster kedua. Minat jurusan ini di 2017 serta 2018 masuk pada grup minat

dengan jumlah sedikit.

3. Teknik Mesin

Teknik mesin pada tahun 2015,2016, dan 2018 masuk kedalam grup

minat dalam jumlah terbanyak di cluster kesatu, di 2017 serta 2019 grup minat

terbanyak berada di cluster kesatu.

4. Teknik Informatika

Teknik informatika termasuk dalam minat terbanyak di 2015 termasuk

cluster kesatu. Jurusan ini masuk kedalam grup minat dengan jumlah sedikit di

2016 - 2019. Hal ini dapat dilihat di cluster ketiga.

Kesimpulan

Penelitian ini dilakukan di politeknik harapan bersama dengan objek yang

diteliti adalah peminatan mahasiswa untuk kuliah pada program studi Teknik metode K-

Means clustering. Sehingga hasil yang diperoleh bahwa dari tahun 2015 - 2019 minat

mahasiswa tidak stabil. Untuk jurusan Teknik computer menyatakan bahwa pada tahun

2015 mahasiswa banyak yang berminat masuk jurusan tersebut. Hal serupa terjadi pada

jurusan informatika yang pada tahun yang sama menyatakan banyaknya minat

mahasiswa masuk jurusan informatika. Berbeda dengan jurusan elektronika yang

menyatakan dari tahun 2015-2016 dan tahun 2018 mahasiswa yang minat masuk

jurusan tersebut lebih sedikit/sedang. Berbeda pula dengan jurusan Teknik mesin

dimana pada jurusan ini selalu mengalami kenaikan pada setiap tahunnya dan

dikategorikan banyaknya minat mahasiswa terhadap jurusan Teknik mesin

yntax Literate, Vol. 5, No. 5 Mei 2020

143

Muchamad Sobri Sungkar

BIBLIOGRAFI

Kisworo, M. (2012). Undang-undang no. 12 tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi.

Prilianti, K. R., & Wijaya, H. (2014). Aplikasi text mining untuk automasi penentuan

tren topik skripsi dengan metode K-Means Clustering. Jurnal Cybermatika, 2(1).

Purnamaningsih, C. (2013). Pemanfaatan metode k-means clustering dalam penentuan

penjurusan siswa sma.

Rahmawati, L., Sihwi, S. W., & Suryani, E. (2016). Analisa Clustering Menggunakan

Metode K-Means dan Hierarchical Clustering (Studi Kasus: Dokumen Skripsi

Jurusan Kimia, Fmipa, Universitas Sebelas Maret). ITSMART: Jurnal Teknologi

dan Informasi, 3(2), 66-73.

Rahmat, Agus Salam. "Model Pengembangan Pendidikan Nilai Di Perguruan Tinggi."

(2014).

Suprawoto, T. (2016). Klasifikasi data mahasiswa menggunakan metode k-means untuk

menunjang pemilihan strategi pemasaran. JIKO

(Jurnal Informatika dan

Komputer), 1(1).

Zaelani, Ahamad. "Pengaruh Kepribadian Wirausaha, Pengetahuan Kewirausahaan, dan

Lingkungan terhadap Minat Berwirausaha Mahasswa/I Akademi Minyak Dan Gas

Balongan Indramayu Jawa Barat." Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia 2.10

(2017): 1-6.

Syntax Literate, Vol. 5, No. 5 Mei 2020