Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p�ISSN: 2541-0849

e-ISSN: 2548-1398

Vol. 6, No. 1, Januari 2021

�

REDUKSI LIMPASAN AIR HUJAN DENGAN SUMUR RESAPAN

Heri Mulyono, Akbar Winasis dan Ohan Farhan

Fakultas Teknik Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon Jawa Barat, Indonesia

Email: [email protected], [email protected] dan [email protected]

Abstract

Perumnas Area of Cirebon City actually used to be intended for the place of water absorption area, however the people keep doing to make development in the area. Therefore it is very natural now that the area is flooded. Inundation occurring in the Perumnas area is quite concerning because almost every rainy season comes always flood. The data used Research are rainfall data (15 years), map location, and measurement data water absorption rate in residential areas. The purpose of this research is to analyzing the amount of runoff reduction from rainwater at the research site, so as to reduce the load of existing drainage channels and as one of the suppliers of groundwater in the research location. Stages of data processing include hydrological analysis by trying several methods in determining the flood discharge plan. From some of the methods tried, then selected Gumbel Method.� From the results obtained is carried out hydrology analysis obtained rainfall 2,5 and 10 years of 0,0034 m³/sec; 0,0046 m³/sec and 0,0053 m³/sec. For geotechnical analysis at the fasum location obtained 14.25% clay; 83.75% lanau and 2% sand and for the location of people's homes obtained 24.60% clay; 63.40% lanau and 12% sand. And from 1 absorption well made at the fasum site can reduce runoff water by 12.81 % for re-period 2 years, 9,47% for re-period 5 years and 8,22% for re-period 10 years. With reducing runoff water using absorption wells expected to reduce drainage line load expected to reduce drainage line load existing research locations so that the chance of inundation/flooding at the time of rain does not occur/decrease. ��

Keywords: absorption well, reduction, horton, rainwater runoff

Abstrak

Kawasan Perumnas Kota Cirebon sebenarnya dulu diperuntukan untuk tempat daerah resapan air, akan tetapi masyarakat tetap melakukan pembangunan di wilayah tersebut. Oleh karena itu sangat wajar sekarang kawasan tersebut tergenang banjir. Genangan yang terjadi di kawasan Perumnas merupakan hal yang cukup memprihatinkan karena hampir setiap musim penghujan datang selalu tergenang banjir. Data-data yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan (15 tahun), peta lokasi, dan data pengukuran laju resapan air di kawasan perumahan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa besarnya reduksi limpasan dari air hujan di lokasi penelitian, sehingga dapat mengurangi beban saluran drainase yang ada dan sebagai salah satu suplesi air tanah yang ada dilokasi penelitian. Tahapan olah data mencakup analisis hidrologi dengan mencoba beberapa metode dalam menentukan debit banjir rencana. Dari beberapa metode yang dicoba, maka dipilih Metode Gumbel. Dari hasil yang diperoleh dilakukan analisa hidrologi didapat curah hujan 2, 5 dan 10 tahun sebesar 0,0034 m³/det; 0,0046 m³/det dan 0,0053 m³/det. Untuk analisa geoteknik pada lokasi fasum didapat 14,25% lempung; 83.75% lanau dan 2% pasir dan untuk lokasi rumah warga didapat 24,60% lempung; 63,40% lanau dan 12% pasir. Dan dari 1 buah sumur resapan yang dibuat di lokasi fasum dapat mereduksi air limpasan sebesar 12,81 % untuk periode ulang 2 tahun, 9,47% untuk periode ulang 5 tahun dan 8,22% untuk periode ulang 10 tahun. Dengan reduksi air limpasan dngan menggunakan sumur resapan diharapkan dapat mengurangi beban saluran drainase yang ada dilokasi penelitian, sehingga peluang genangan/banjir pada saat hujan tidak terjadi/berkurang.��

Kata kunci: sumur resapan; reduksi; horton; limpasan air hujan.

Coresponden Author

Email: [email protected]

Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

Pendahuluan

Pertumbuhan penduduk dan pembangunan yang begitu cepat menyebabkan perubahan fungsi tata guna lahan. Banyak lahan yang semula berupa lahan terbuka yang diadikan resapan pada saat hujan atau hutan di rubah menjadi area pemukiman maupun industry (Saleh, 2013).

Di kota-kota besar di Indonesia telah mengalami dua hal berlawanan, misalnya di permukaan tanah, dibeberapa titik terjadi genangan air bisa pada musim penghujan seperti yang terjadi belakangan ini, sementara di bawah tanah, permukaan air tanah (groundwater table) terus mengalami penurunan. Banjir dan genangan biasanya dipengaruhi oleh tingginya curah hujan dan durasi hujan yang lama. Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam penakar hujan pada tempat yang datar, tidak menyerap, tidak meresap dan tidak mengalir (Kristianda & Fithriasari, 2016). Salah satu cara untuk mendapatkan data curah hujan adalah dengan memanfaatkan data satelit (Solihin, lilis Handayani, & Fauzi, 2017). Sejak era satelit dimulai, peneliti dan lainnya telah menggunakan data yang dikumpulkan dari satelit yang mengamati bumi (Pratiwi, 2019). Hal ini akan menyebabkan terjadinya limpasan permukaan di bagian hilir. Apabila limpasan permukaan tidak dikelola dan ditangani dengan baik, maka besar kemungkinan akan terjadinya genangan permukaan atau banjir (Khadijah, Ichwana, & Syahrul, 2017).

Limpasan permukaan merupakan air larian yang muncul diakibatkan oleh tingginya curah hujan yang jatuh pada suatu kawasan, buruknya sistem drainase dan kurangnya daerah resapan air memperparah limpasan yang terjadi sehingga dapat menyebabkan banjir (Ichsan & Hulalata, 2018). Meningkatnya kejadian� tanah� longsor,� erosi,� sedimentasi,� banjir,� dan� kekeringan� merupakan� indikator� menurunnya daya� dukung� DAS (Wahyuni, Arsyad, Bachtiar, & Irfan, 2017). Daya� dukung� DAS� terdiri� atas� daya� dukung� DAS� yang� dipertahankan� dan� daya dukung DAS yang dipulihkan (Indonesia, 2012).

Manfaat yang diperoleh dari pengaplikasian sumur resapan dengan debit hujan rencana pada kala ulang 2 tahun yaitu genangan dapat dikurangi sebesar 0,1 - 0,15 m3/detik untuk luasan daerah penelitian 0,8 ha (Ridwan & Nagu, 2020) (Damayanti, 2011)

Untuk mencegahnya dan sekaligus dapat menjaga cadangan air, maka dibuatnya sumur resapan air hujan. Meskipun tidak seluruh masalah dapat diatasi, namun sumur resapan ini secara teoritis akan banyak membantu meringankan kedua masalah tersebut sekaligus. Dalam penelitian yang akan dilakukan sumur resapan akan dimodifikasi dengan menggunakan pipa porus sehingga diharapkan dapat meresapkan air lebih banyak.

Maksud dan Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini diantaranya manganalisis debit banjir yang terjadi pada kawaasan perumahan, menganalisis kemampuan tanah meresapkan air limpasan melalui sumur resapan dan menganalisis jumlah sumur yang optimal terpasang pada lokasi perumahan. Penentuan lokasi yang tepat dalam penerapan Lubang Resapan Biopori (LRB) adalah mengidentifikasi kawasankawasan yang memenuhi persyaratan bagi penerapan Lubang Resapan Biopori (LRB)(Sanitya & Burhanudin, 2013).

Manfaat penelitian secara umum adalah untuk mereduksi limpasan air hujan yang turun diwilayah pemukiman dan untuk mengisi cadangan air tanah dengan cepat, yaitu dengan cara menambahkan pipa-pipa porus pada dasar sumur resapan sehingga diharapkan air yang masuk kedalam tanah lebih besar (air meresap lebih cepat). Selain itu diharapakan dapat mengurangi genangan-genanga air yang terjadi pada saat hujan di titik-titik yang terendah. Mudah-mudahan penelitian ini bermanfaat untuk peneliti, untuk masyarakat pemukiman serta�untuk�membantu program pemerintah�dalam mengatasi banjirbanjir lokal yang terjadi pada saat musim penghujan tiba.

Metode Penelitian

�� Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode penelitian kualitatif yang bermakna bawha penelitian yang digunakan untuk meneliti pada kondisi objek alamiahdiman merupakan instrumen kunci (Sugiyono, 2013).

Metode kualitatif yang digunakan adalah metode kualitatif yang bersifat deskriptif-induktif dimana sifat penelitian deskriptif ini dimaksudkan untuk dapat memberikan uraian dan penjelasan data dan informasi yang diperoleh selama penelitian, sedangkan pendekatan induktif berdasarkan proses pemgamatan/berfikir dilapangan/fakta-fakta empirik (Saefuloh, Anwar, & Nurdiyanto, 2020).

Jenis dan sumber data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder dengan teknik pengumpulan data, interview dan observasi.

Hasil dan Pembahasan

1. Analisa hidrologi

Tabel 1

Data Curah Hujan Harian Maksimum Stasiun Cimanuk

N0	Tahun Maks	JAN	FEB	MAR	APRIL	MEI	JUN	JUL	AGST	SEPT	OKT	NOV	DES	RH Maks
1	2005	73,80	54,10	75,10	90,90	31,40	18,00	47,30	43,90	42,00	28,50	15,80	78,60	90,90
2	2006	61,80	85,60	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	78,60	85,60
3	2007	72,90	61,50	45,20	24,60	40,70	22,10	31,60	0,00	0,00	54,70	80,80	87,50	87,50
4	2008	152,50	60,80	51,50	54,20	32,50	32,60	0,00	15,20	0,00	54,70	80,80	87,50	152,50
5	2009	13,00	57,20	57,60	18,20	14,80	54,20	0,90	0,00	0,00	0,00	132,30	40,20	132,30
6	2010	48,20	98,60	51,20	62,00	54,90	29,20	51,60	53,80	107,30	47,10	74,40	83,50	107,30
7	2011	55,40	103,50	101,20	46,50	13,10	12,20	6,30	0,00	0,00	51,30	49,60	79,80	103,50
8	2012	54,00	186,00	100,80	40,50	36,00	8,00	0,70	0,00	0,00	14,00	20,10	69,10	186,00
9	2013	73,80	133,00	107,50	46,00	56,00	45,00	59,00	2,00	39,00	2,00	37,00	80,00	133,00
10	2014	165,50	78,10	107,50	46,00	56,00	45,00	59,00	2,00	39,00	2,00	37,00	80,00	165,50
11	2015	180,00	78,20	78,70	77,80	48,50	0,40	0,59	8,30	0,00	0,00	14,30	105,00	180,00
12	2016	78,00	133,00	100,00	46,50	43,00	52,60	14,60	103,50	45,00	61,60	54,20	97,50	133,00
13	2017	138,00	140,00	26,00	38,50	69,00	44,00	0,00	0,00	51,00	65,50	55,00	21,20	140,00
14	2018	20,00	103,00	210,00	103,00	0,00	7,00	0,00	0,00	0,00	0,00	110,00	110,00	210,00
15	2019	140,00	140,00	130,00	60,00	46,00	0,50	0,50	0,00	0,00	0,00	7,00	155,00	155,00

Secara umum dapat dikatakan bahwa hidrologi adalah ilmu yang menyangkut masalah kuantitas dan kualitas air di bumi (Syarifudin, 2017).

2. Distribusi Normal

Dari pehitungan distribusi normal di peroleh

Tabel 2

Standar Deviasi Curah Hujan

No	Xi	(xi-xr)	(Xi - Xr)�
1	90,900	-46,573	2.169,075
2	85,600	-51,873	2.690,843
3	87,500	-49,973	2.497,334
4	152,500	15,027	225,801
5	132,300	-5,173	26,763
6	107,300	-30,173	910,430
7	103,500	-33,973	1.154,187
8	186,000	48,527	2.354,837
9	133,000	-4,473	20,011
10	165,500	28,027	785,494
11	180,000	42,527	1.808,517
12	133,000	-4,473	20,011
13	140,000	2,527	6,384
14	210,000	72,527	5.260,117
15	155,000	17,527	307,184
Xr	137,473
Jumlah			20.236,989
Sx			38,020

Sumber data: Perhitungan

Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas adalah sebagai berikut:

Tabel 3

Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Normal)

Rt	X	Kt	Sx	Xt
2	137,473	0	38,020	137,473
5	137,473	0,8416	38,020	169,471
10	137,473	1,2816	38,020	186,199

Sumber data: Perhitungan

Dengan melihat tabel 3 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi normal adalah seperti dibawah ini:

Tabel 4

Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Normal)

Periode Ulang	Curah Hujan Rencana (mm)
2	137,473
5	169,471
10	186,199

Sumber data: Perhitungan

3. Distribusi Log Normal

Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 2) adalah:

Tabel 5

Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Log Normal)

YT	X	KT	Sx	Rt
2	137,473	-0,22	17,755	133,567
5	137,473	0,64	17,755	148,837
10	137,473	1,26	17,755	159,845

Sumber data: Perhitungan

Dengan melihat tabel 5 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi log normal adalah seperti dibawah ini:

Tabel 6

Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Log Normal)

Periode Ulang	Curah Hujan Rencana`(mm)
2	133,567
5	148,837
10	159,845

Sumber data: Perhitungan

a. Distribusi Log Pearson Type III

Dari pehitungan distribusi log pearson type III di peroleh

Tabel 7

Perhitungan Kurva Distribusi Log Pearson

No	�Xi	Log Xi	Log X	(Log X - Log Xi)	(Log X - Log Xi)�	(Log X - Log Xi)�
1	90,90	1,959	2,122	0,163	0,0267	0,004
2	85,60	1,932	2,122	0,190	0,0359	0,007
3	87,50	1,942	2,122	0,180	0,0324	0,006
4	152,50	2,183	2,122	-0,061	0,0038	0,000
5	132,30	2,122	2,122	0,000	0,0000	0,000
6	107,30	2,031	2,122	0,091	0,0084	0,001
7	103,50	2,015	2,122	0,107	0,0115	0,001
8	186,00	2,270	2,122	-0,148	0,0218	-0,003
9	133,00	2,124	2,122	-0,002	0,0000	0,000
10	165,50	2,219	2,122	-0,097	0,0094	-0,001
11	180,00	2,255	2,122	-0,133	0,0178	-0,002
12	133,00	2,124	2,122	-0,002	0,0000	0,000
13	140,00	2,146	2,122	-0,024	0,0006	0,000
14	210,00	2,322	2,122	-0,200	0,0401	-0,008
15	155,00	2,190	2,122	-0,068	0,0047	0,000
		31,833		-0,00338	0,2128	0,0039

Sumber data: Perhitungan

Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 7) adalah sebagai berikut:

Tabel 8

Tabel Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Type III

Periode Ulang (Tahun)	X	Log X	K	S	Log XT	RT (mm)
2	133,567	2,122	-0,029	0,123	2,118	133,506
5	148,837	2,122	0,832	0,123	2,225	150,688
10	159,845	2,122	1,298	0,123	2,282	162,807

Sumber data: Perhitungan

Dengan melihat tabel 8 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi Log Pearson Type III adalah seperti dibawah ini:

Tabel 9

�Besaran Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun Dengan Metode Log Pearson Type III

Periode Ulang (Tahun)	Curah Hujan Rencana (mm)
2	133,506
5	150,688
10	162,807

Sumber data: Perhitungan

b. Distribusi Gumbel

Setelah dilakukan perhitungan curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan data curah hujan diatas (tabel 2) adalah :

Tabel 10

Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Gumbel)

Periode Ulang	Yt	K	Xr	Sx	Xt	Yn	Sn
2	0,3665	-0,14335	137,473	38,020	132,023	0,5128	1,0206
5	1,4999	0,967176	137,473	38,020	174,245	0,5128	1,0206
10	2,2502	1,702332	137,473	38,020	202,196	0,5128	1,0206

Sumber data: Perhitungan

Dengan melihat tabel 10 maka besarnya curah hujan rencana periode ulang T tahun dengan metode distribusi gumbel adalah seperti dibawah ini:

Tabel 11

Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang T Tahun (Distribusi Gumbel)

Periode Ulang	Curah Hujan Rencana (mm)
2	132,023
5	174,245
10	202,196

Sumber data: Perhitungan

c. Uji Konsistensi Data

Untuk menetukan curah hujan yang akan dipakai dalam perencanaan, maka dari hasil perhitungan curah hujan periode T tahun pada 4 metode tersebut dianalisis dengan menggunakan uji chi kuadrat (chi square test) atau uji sebaran. Dari hasil perhitngan di dapat syarat-syarat jenis sebaran dibawah ini:

Tabel 12

Kriteria Pemilihan Distribusi Jenis Sebaran

No	Jenis Distribusi	Syarat	Hasil hitungan	Kesimpulan
1	Normal	CS� ≈� 0	0,256	Mendekati
		Ck = 3	2,893	Mendekati
2	Log Normal	Cs ≈ 3 + Cv � ≈ 1.2497	0,256	Tidak Memenuhi
		Ck = 5,383	2,893	Tidak Memenuhi
3	Log Person III	Cs < 0	0,256	Tidak memenuhi
		Cv = 0,3	0,276	Tidak memenuhi
4	Gumbel	Cs� ≤ 1,1396	0,256	Memenuhi
		Ck� ≤ 5,4002	2,893	Memenuhi

Sumber data: Perhitungan

Tabel 13

Hasil Perhitungan Yang Memenuhi Persyaratan Adalah Jenis Sebaran Gumbel

T	RT
tahun	Normal	Log Normal	Log Person III	Gumbel
2	137,473	133,567	133,506	132,023
5	169,471	148,837	150,688	174,245
10	186,199	159,845	162,807	202,196

Sumber data: Perhitungan

Dari analisa tabel 13 maka curah hujan rencana yang digunakan adalah curah hujan dengan metode gumbel.

4. Analisis Perhitungan Debit Banjir Rencana

Berdasarkan penelitian (Suadnya, Sumarauw, & Mananoma, 2017) menyatakan bahwa debit banjir rencana dengan berbagai kala ulang menggunakan program HECHMS memberikan hasil yang beragam. Dalam penelitian ini Metode yang digunakan untuk menghitung debit banjir rencana, menggunakan metode Rasional sesuai dengan yang di persyaratkan yaitu luas Chatman area yang di hitung antara 40-80 ha.

a. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 2 Tahun

R 2 Tahun = 132,023

Diketahui: ����� A ������� = 1,04 Ha

������� ��������������������������� C�������� = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran)

�������� �������������������������� I���������� = 2,987 mm/hari (hasil perhitungan)

Qt������� = 0,00278 x C x I x A

= 0,00278 x 0,40 x 2,987 x 1,04

= 0,0034 m3/det

b. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 5 Tahun

R 5 Tahun = 174,245

Diketahui : ���� A�������� = 1,04 Ha

C�������� = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran)

I���������� = 3,942 mm/hari (hasil perhitungan)

Qt ������ = 0,00278 x C x I x A

= 0,00278 x 0,40 x 3,942 x 1,04

= 0,0046 m3/det

c. Perhitungan Debit Rencana Metode Rasional Periode Ulang 10 Tahun

R 10 Tahun = 202,196 mm

Diketahui: ����� A ������� = 1,04 Ha

C�������� = 0,40 (Tabel Koefisien Pengaliran)

I ��������� = 4,575 mm/hari (hasil perhitungan)

Qt ������ = 0,00278 x C x I x A

= 0,00278 x 0,40 x 4,575 x 1,04

= 0,0053 m3/det

5. Analisa Gradasi Tanah (Uji Saringan-Hidrometer)

Pada uji saringan-hidrometer, di guakan 2 (dua)� sampel tanah.

a. Sampel tanah ke 2 diambil pada kedalaman 2 m dengan elevasi titik terendah (fasum) di kawasan perumahan (yang biasa terjadi genangan pada saat musim penghujan)

b. Sampel tanah ke 1 di ambil pada kedalaman 2 m dengan loksi disalah satu rumah warga perumahan

Hasil anlisa gradasi tanah adalah sebagai berikut :

�

Grafik 1

Gradasi Butiran Tanah Fasum

Sumber data: Perhitungan

Dari tabel dan grafik 1 tanah fasum tersusun atas 14,25% lempung; 83.75% lanau dan 2% pasir.

Grafik 2

Gradasi Butiran Tanah Fasum

Sumber data: Perhitungan

Dari tabel dan grafik 2 tanah rumah warga tersusun atas 24,60% lempung; 63,40% lanau dan 12% pasir.

Dari kedua pengujian diatas jenis tanah didominasi olah tanah lanau.

6. Analisa Laju Peresapan Air

Analisa laju resapan air dilakukan dilokasi penelitian yang merupakan tempat pengambilan tanah sampel pada kedalaman 2m dengan data sebagai berikut:

a. Pengukuran laju resapan dilokasi

Tabel 14

Laju Resapan Pada Lokasi Fasum

No	∆t	Penurunan
	(detik)	(cm)
1	283	10,0
2	296	10,0
3	308	10,0
4	316	10,0
5	319	10,0
6	327	10,0
7	329	10,0
8	333	10,0
9	338	10,0
10	342	10,0
11	345	10,0
12	345	10,0
13	345	10,0

Sumber data: Perhitungan

Tabel 15

Laju Resapan Pada Lokasi Rumah Warga

No	∆t	Penurunan
	(detik)	(cm)
1	295	10,0
2	303	10,0
3	305	10,0
4	309	10,0
5	311	10,0
6	313	10,0
7	327	10,0
8	332	10,0
9	337	10,0
10	337	10,0
11	337	10,0

Sumber data: Perhitungan

b. Perhitungan lanju resapan

Data yang diperoleh melalui pengukuran dilokasi penelitian akan dianalisis menggunakan kurva horton.

Tabel 16

Hasil Perhitungan Lokasi Fasum

No	Waktu		Penurunan	fo	fc	fo-fc	log(fo-fc)
	(menit)	(jam)	(cm)	(cm/jam)	(cm/jam)	(cm/jam)
1	5	0,083	10,60	127,21	104,35	22,86	1,36
2	10	0,167	10,14	121,62	104,35	17,27	1,24
3	15	0,250	9,74	116,88	104,35	12,54	1,10
4	20	0,333	9,49	113,92	104,35	9,58	0,98
5	25	0,417	9,40	112,85	104,35	8,50	0,93
6	30	0,500	9,17	110,09	104,35	5,74	0,76
7	35	0,583	9,12	109,42	104,35	5,07	0,71
8	40	0,667	9,01	108,11	104,35	3,76	0,58
9	45	0,750	8,88	106,51	104,35	2,16	0,33
10	50	0,833	8,77	105,26	104,35	0,92	-0,04
11	55	0,917	8,70	104,35	104,35	0,00	0,00
12	60	1,000	8,70	104,35	104,35	0,00	0,00
13	65	1,083	8,70	104,35	104,35	0,00	0,00

Sumber data: Perhitungan

Grafik 3

Log (f0 � fc) Terhadap Waktu Metode Horton (Fasum)

Sumber data: Perhitungan

Dari grafik diatas dengan regreasi linear didapatkan nilai kemiringan (m) sebesar -0.6272. Tanda negatif menunjukan bahwa f(t) berkurang dengan bertambahnya waktu.

Selanjutnya nilai m diperoleh dari hasil yang muncul pada grafik kemudian untuk mendapatkan nilai k dihitung dengan persamaan

�� K��� = -1 / (m log e)

= - 1 / (-0,6272 log e)

��������� = - 1 / (-0,6272 log 2,718)

��������� = 3,6715

Dari nilai k diatas maka laju resapan terhadap waktu dapat dihitung dengan memasukan nilai k, pada persamaan

f ������� = f_c + (f_o - f_c) e^-Kt

f ������� = 104,35 + (22,86) e^-3,6715t

^� �������� = 121,18 cm/jam

Nilai yang lain disajikan dalam tabel berikut:

Tabel 17

Hasil Perhitungan Resapan Pada Lokasi Fasum

t	fo	fc	e	f(t)
(jam)	(cm/jam)	(cm/jam)		(cm/jam)
0,083	127,21	104,35	2,718	121,18
0,167	121,62	104,35	2,718	113,72
0,250	116,88	104,35	2,718	109,35
0,333	113,92	104,35	2,718	107,16
0,417	112,85	104,35	2,718	106,19
0,500	110,09	104,35	2,718	105,26
0,583	109,42	104,35	2,718	104,94
0,667	108,11	104,35	2,718	104,67
0,750	106,51	104,35	2,718	104,49
0,833	105,26	104,35	2,718	104,39
0,917	104,35	104,35	2,718	104,35
1,000	104,35	104,35	2,718	104,35
1,083	104,35	104,35	2,718	104,35

Sumber data: Perhitungan

Dari tabel diatas dapat dibuat grafik laju resapan��� nyata f(t) terhadap waktu (t) untuk pengukuran dilokasi fasum

Grafik 4

Kurva Horton Dilokasi Fasum

Sumber data: Perhitungan

Pada grafik 4 dapat dilihat, pengukuran resapan pada fasum menunjukan bahwa laju resapan mulai konstan pada waktu setelah 55 menit dengan laju resapan 104,35 cm/jam.

Tabel 18

Hasil Perhitungan Pada Lokasi Rumah Warga

No	Waktu (menit)	(jam)	Penurunan (cm)	fo (cm/jam)	fc (cm/jam)	fo-fc (cm/jam)	log(fo-fc)
1	5	0,083	10,17	122,03	106,82	15,21	1,18
2	10	0,167	9,90	118,81	106,82	11,99	1,08
3	15	0,250	9,84	118,03	106,82	11,21	1,05
4	20	0,333	9,71	116,50	106,82	9,68	0,99
5	25	0,417	9,65	115,76	106,82	8,93	0,95
6	30	0,500	9,58	115,02	106,82	8,19	0,91
7	35	0,583	9,17	110,09	106,82	3,27	0,51
8	40	0,667	9,04	108,43	106,82	1,61	0,21
9	45	0,750	8,90	106,82	106,82	0,00	0,00
10	50	0,833	8,90	106,82	106,82	0,00	0,00
11	55	0,917	8,90	106,82	106,82	0,00	0,00

Sumber data: Perhitungan

Grafik 5

Log (f0 � fc) Terhadap Waktu Metode Horton (Rumah Warga)

Sumber data: Perhitungan

Dari grafik diatas dengan regreasi linear didapatkan nilai kemiringan (m) sebesar -0.5392. Tanda negatif menunjukan bahwa f(t) berkurang dengan bertambahnya waktu.

Selanjutnya nilai m diperoleh dari hasil yang muncul pada grafik kemudian untuk mendapatkan nilai k dihitung dengan persamaan

�� K��� = -1 / (m log e)

= - 1 / (-0,5382 log e)

= - 1 / (-0,5392 log 2,718)

= 4,2708

Dari nilai k diatas maka laju resapan terhadap waktu dapat dihitung dengan memasukan nilai k, pada persamaan

f�������� = f_c + (f_o - f_c) e^-Kt

f�������� = 106,82 + (15,21) e^-4,2708t

= 117,48 cm/jam

Nilai yang lain disajikan dalam tabel 19:

Tabel 19

Hasil Perhitungan Resapan Pada Lokasi Rumah Warga

t	fo	fc	e	f(t)
(jam)	(cm/jam)	(cm/jam)		(cm/jam)
0,083	122,03	106,82	2,718	117,48
0,167	118,81	106,82	2,718	112,71
0,250	118,03	106,82	2,718	110,68
0,333	116,50	106,82	2,718	109,16
0,417	115,76	106,82	2,718	108,33
0,500	115,02	106,82	2,718	107,79
0,583	110,09	106,82	2,718	107,10
0,667	108,43	106,82	2,718	106,92
0,750	106,82	106,82	2,718	106,82
0,833	106,82	106,82	2,718	106,82
0,917	106,82	106,82	2,718	106,82

Sumber data: Perhitungan

Dari tabel 19 dapat dibuat grafik laju resapan nyata f(t) terhadap waktu (t) untuk pengukuran dilokasi rumah warga

Grafik 6

Kurva Horton Dilokasi Rumah Warga

Sumber data: Perhitungan

Pada grafik diatas dapat dilihat, pengukuran resapan pada rumah warga menunjukan bahwa laju resapan mulai konstan pada waktu setelah 45 menit dengan laju resapan 106,82 cm/jam.

7. Reduksi Limpasan Air Hujan Dengan Sumur Resapan

Untuk menghitung jumlah resapan total (Vt) selama waktu (t) maka dari persamaan Horton tersebut dilakukan integral dari persamaan Horton yang menghasilkan luasan dibawah kurva, yaitu :

Untuk mendapatkan laju resapan awal (fo) adalah dengan membuat kurva fitting resapan dari data waktu(t) dan laju resapan (ft). Berikut hasil dari kurva fitting pada lokasi fasum (menggunakan xls) yang merupakan elevasi terendah.

�

Grafik 7

Kurva Fitting Resapan Persamaan Metode Horton Dilokasi Fasum

Sumber data: Perhitungan

Dari fitting kurva Horton diperoleh

fo���������� = 134,70 cm/jam

fc ���������� = 104,35 cm/jam

K ���������� = 3,6715

t������������ = 1 jam (peresapan konstan)

Luas sumur resapan dengan dia. 0,80 m adalah 0.5024 m2 dengan manggunakan persamaan horton (untuk mencari luasan kurva) diperoleh

���� ���������������� = 112,41 cm

��� ����������������� �= 1,12 m

Jadi volume air yang meresap selama 1 jam pertama (peresapan mulai konstan)� dengan luasan sumur resapan 0,5024 m2 adalah

��� =� 0,563 m3

Volume sumur resapan sedalam -2,00 m dengan dia. 0,80 m adalah 1,0048 m3. Jadi total air yang dapat di tampung dan diresapakan pada 1 jam pertama adalah

Vol. total���������� = Vol. resapan + Vol. tampungan (sumur)����

= 0,563 + 1,0048

����������� ����������������������� = 1,5678 m3���

Dengan mengacu pada debit rencana 2, 5 dan 10 tahunan maka dapat dibuat tabel reduksi air hujan dalam 1 jam pertama saat hujan sebagai berikut

Tabel 20

Reduksi Limpasan Air Hujan Dengan Periode Ulang 2, 5 Dan 10 Tahun

No	Periode	Luas	Q	Q	Q serap &	Reduksi
	Ulang		rencana	limpasan	Tampung	Q limpasan
	(tahun)	(ha)	(m3/det)	(m3/jam)	(m3/jam)	(%)
1	2	1,04	0,0034	12,24	1,5678	12,81%
2	5	1,04	0,0046	16,56	1,5678	9,47%
3	10	1,04	0,0053	19,08	1,5678	8,22%

Sumber data: Perhitungan

Kesimpulan

Sumur resapan sangat efisien dalam menampung, meresapkan air hujan kedalam tanah dan mengurangi genangan air di kawasan perumahan. Dengan penambahan pipa porus di dasar sumur resapan maka sumur resapan akan lebih optimal dalam mereduksi air limpasan disamping itu teknologi ini sangat sederhana dan hanya membutuhkan lahan yang sempit/kecil. Dari hasil analisa menunjukan bahwa 1 buah sumur resapan pada kawasan perumahan dengan� luasan lahan 1,04 ha dapat mereduksi debit limpasan sebesar 12,81 % untuk periode ulang 2 tahun, 9,47% untuk periode ulang 5 tahun dan 8,22% untuk periode ulang 10 tahun.

BIBLIOGRAFI

Damayanti, W. D. (2011). Sumur Resapan Air Hujan Sebagai Salah Satu Pencegahan TerjadinyaLimpasan pada Perumahan Graha Sejahtera 7 Boyolali. Tugas Akhir yang tidak Dipublikasikan, Program Studi Teknik Sipil.

Ichsan, Ilyas, & Hulalata, Zulkifli S. (2018). Analisa Penerapan Resapan Biopori Pada Kawasan Rawan Banjir Di Kecamatan Telaga Biru. Gorontalo Journal of Infrastructure and Science Engineering, 1(1), 33�46.

Indonesia, Peraturan Pemerintah Republik. (2012). PP Nomor 37 Tentang Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Jakarta.

Khadijah, Khadijah, Ichwana, Ichwana, & Syahrul, Syahrul. (2017). Reduksi Volume Limpasan Air Hujan Menggunakan Sumur Resapan dengan Konsep Zero Runoff System (ZROS) di Gampong Laksana Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 2(4), 503�513.

Kristianda, Febrian, & Fithriasari, Kartika. (2016). Peramalan Curah Hujan di Wilayah Surabaya Timur dengan Vector Autoregressive Neural Network. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 5(2), 175�180.

Pratiwi, Sylvania. (2019). Penggunaan Data Satelit Giovanni dalam Pemantauan Kualitas Udara. Jurnal Urban Envirotech, 1(1), 1�5.

Ridwan, Hartini, & Nagu, Nani. (2020). Desain Sumur Resapan Untuk Daerah Padat Penduduk Di Kelurahan Maliaro Ternate Tengah. Clapeyron: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, 1(1).

Saefuloh, Wisnu, Anwar, Saihul, & Nurdiyanto, Nurdiyanto. (2020). Analisis Hidrologi Dan Ekonomi Bendungan Situ Patok. Jurnal Konstruksi, 5(2), 211�220.

Saleh, Chairil. (2013). Kajian penanggulangan limpasan permukaan dengan menggunakan sumur resapan (studi kasus di di daerah Perumnas Made Kabupaten Lamongan). Media Teknik Sipil, 9(2).

Sanitya, Ria Sarah, & Burhanudin, Hani. (2013). Penentuan Lokasi dan Jumlah Lubang Resapan Biopori di Kawasan DAS Cikapundung bagian tengah. Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota, 13(1), 1�14.

Solihin, Muhamamad Afdel, lilis Handayani, Yohanna, & Fauzi, Manyuk. (2017). Kajian Pola Distribusi Hujan Jam-jaman di Kabupaten Rokan Hulu Menggunakan Data Satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Riau, 4(2), 1�8.

Suadnya, Dewi Parwati, Sumarauw, Jeffry S. F., & Mananoma, Tiny. (2017). Analisis Debit Banjir dan Tinggi Muka Air Banjir Sungai Sario Di Titik Kawasan Citraland. Jurnal Sipil Statik, 5(3).

Sugiyono. (2013). Statistika untuk Penelitian. Bandung : CV Alfabeta.

Syarifudin, A. (2017). Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Wahyuni, Wahyuni, Arsyad, Usman, Bachtiar, Budirman, & Irfan, Muhammad. (2017). Identifikasi Daerah Resapan Air di Sub Daerah Aliran Sungai Malino Hulu Daerah Aliran Sungai Jeneberang Kabupaten Gowa. Jurnal Hutan Dan Masyarakat, 9(2), 93�104.