Sistem Pendeteksi Masker Wajah dan Suhu Tubuh Menggunakan Teknik Computer Vision dan Sensor Infrared Non-Contact
Abstract
COVID-19 merupakan penyakit yang diakibatkan oleh virus corona (Cov-2) sehingga mengakibatkan pemerintah dan lingkungan masyarakat harus menerapkan protokol kesehatan seperti menggunakan masker, cuci tangan menggunakan sabun, jaga jarak, dan protokol pencegahan penyebaran penyakit COVID-19 lainnya. Salah satu protokol yang harus diterapkan dalam kehidupan sehari-hari adalah dengan memeriksa suhu tubuh dan pengecekan penggunaan masker ketika memasuki atau menggunakan fasilitas umum. Umumnya setiap gedung atau bangunan pemerintah maupun swasta menggunakan jasa petugas keamanan untuk memeriksa orang yang akan memasuki gedung, namun hal tersebut tidak sepenuhnya dijalankan dalam kondisi krisis seperti saat ini. Hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma haar cascade dapat mendeteksi masker (dengan tidak mendeteksi mulut) pada masker medis dan non medis yang tidak bermotif gambar wajah, namun sistem mendeteksi mulut pada masker bermotif gambar mulut pada itensitas cahaya di atas 175 lux. Hasil pembacaan sensor MLX90614 didapat Galat dengan nilai minimum -1.28°C dan maksimal 1,66°C terhadap multimeter digital. Pengujian keseluruhan menunjukkan sistem mendeteksi suhu dan masker dan memberikan akses dengan membuka kunci pintu dengan mengaktifkan selenoid.
Downloads
References
Amtha, R., Gunardi, I., Dewanto, I., Widyarman, A. S., & Theodorea, C. F. (2020). Panduan dokter gigi dalam era new normal. Monograph Press, 1(1).
Hernanda, M., & Yulanda, E. A. (2022). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Masker dan Suhu Tubuh Sebagai Kontrol Akses Masuk Ruangan Berbasis Raspberry Pi 4 Model B. Prosiding SEINTEK Universitas Pamulang, 1(2), 356–370.
Imaduddin, M., & Ulum, M. (2021). Deteksi Suhu Tubuh dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19. Jurnal Riset Rekayasa Elektro, 3(2), 119–126.
Ismamudi, A., & Pramusinto, W. (2023). Penerapan Nodemcu dan Sensor Suhu Mlx90614 untuk Hand Sanitizer Otomatis Berbasis IoT. SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 6(1), 1–11.
Lestariningati, S. I., & Agusdian, A. (2018). Perancangan Sistem Pengamanan Data Video CCTV ATM (Anjungan Tunai Mandiri) Secara Diskrit dan Terdistribusi Menggunakan WLAN dan Sistem NAS. KOMPUTIKA-Jurnal Sistem Komputer UNIKOM, 7(2), 55–62.
Santoso, S., Putro, S. S., Fatmawati, A. A., & Putri, C. G. (2021). Disain Mitigasi Risiko Penularan COVID-19 di Lingkungan Industri Padat Karya dengan Metode FMEA. JKBM (Jurnal Konsep Bisnis Dan Manajemen), 7(2), 149–166.
Sobri, M., Nursaptini, N., & Novitasari, S. (2020). Mewujudkan kemandirian belajar melalui pembelajaran berbasis daring diperguruan tinggi pada era industri 4.0. Jurnal Pendidikan Glasser, 4(1), 64–71.
Susilo, A., Jasirwan, C. O. M., Wafa, S., Maria, S., Rajabto, W., Muradi, A., Fachriza, I., Putri, M. Z., & Gabriella, S. (2022). Mutasi dan Varian Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Tinjauan Literatur Terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia, 9(1), 59–81.
Tosepu, R., Effendy, D. S., Yuniar, N., & Mey, D. (2021). Pelaksanaan pencegahan primer di masa pandemi COVID-19 melalui pendidikan kesehatan di Kelurahan Tobimeita, Kota Kendari. Karya Kesehatan Journal of Community Engagement, 2(01), 1–8.
Copyright (c) 2022 Hendri Farliza, Yuwaldi Away, Fitri Arnia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.