Analisis Perbandingan Metode Penggalian Data dalam Credit Approval Process
Keywords:
persetujuan kredit, penggalian data, klasifikasi
Abstract
Banyaknya jumlah pengajuan kredit yang masuk ke suatu bank menjadi tantangan tersendiri untuk menganalisa pemberian kredit secara cermat untuk menghindari terjadinya resiko kredit macet. Berbagai penelitian terkait implementasi metode penggalian data dan klasifikasi telah dilakukan untuk membantu proses pengambilan keputusan persetujan pemberian kredit. Artikel ini membandingkan dan menguji 8 (delapan) metode penggalian data untuk mengetahui metode yang paling optimal dalam membantu proses persetujuan kredit bank. Pengujian akan dilakukan terhadap 416 data pengajuan dan hasil persetujuan kredit dari bank. Seluruh pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi WEKA
Downloads
Download data is not yet available.
References
Abdurrahman, Asep, & Masripah, Siti. (2017). Metode Waterfall Untuk Sistem Informasi Penjualan. Information System For Educators And Professionals: Journal Of Information System, 2(1), 95–104. Google Scholar
Amin, Rafik Khairul, Indwiarti, Indwiarti, & Sibaroni, Yuliant. (2015). Implementasi Klasifikasi Decision Tree Dengan Algoritma C4. 5 Dalam Pengambilan Keputusan Permohonan Kredit Oleh Debitur (Studi Kasus: Bank Pasar Daerah Istimewa Yogyakarta). Eproceedings Of Engineering, 2(1). Google Scholar
Derisma, D. (2020). Perbandingan Kinerja Algoritma Untuk Prediksi Penyakit Jantung Dengan Teknik Data Mining. Journal Of Applied Informatics And Computing (Jaic), 4(1), 84–88. Google Scholar
Honesqi, Hanggi Dwifa. (2017). Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Persetujuan Kartu Kredit. Jurnal Teknoif Itp, 5(2), 57–62. Google Scholar
Indonesia, Ikatan Bankir. (2014). Mengelola Kredit Secara Sehat. Gramedia Pustaka Utama. Google Scholar
Lutfi, Moch, & Hasyim, Mochamad. (2019). Penanganan Data Missing Value Pada Kualitas Produksi Jagung Dengan Menggunakan Metode K-Nn Imputation Pada Algoritma C4. 5. Jurnal Resistor (Rekayasa Sistem Komputer), 2(2), 89–104. Google Scholar
Marisa, Fitri. (2013). Educational Data Mining (Konsep Dan Penerapan). Jurnal Teknologi Informasi: Teori, Konsep, Dan Implementasi, 4(2), 90–97. Google Scholar
Nofriansyah, Dicky, & Nurcahyo, Gunadi Widi. (2015). Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Deepublish. Google Scholar
Noordiansyah, Jodi, Nhita, Fhira, & Murdiansyah, Danang Triantoro. (2016). Prediksi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means Dan Ga Untuk Reduksi Dimensi Dengan Mengintegrasikan Svm Pada Data Berdimensi Tinggi. Eproceedings Of Engineering, 3(2). Google Scholar
Ratnaningtyas, Widya, & Zahroh, Z. A. (2016). Evaluasi Kelayakan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Untuk Mencegah Terjadinya Kredit Bermasalah (Studi Kasus Pada Pt. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk. Cabang Kawi Malang). Jurnal Administrasi Bisnis, 39(2), 34–43. Google Scholar
Rimadiani, Nurul. (2011). Evaluasi Penerapan Sistem Dan Prosedur Pemberian Kredit Pada Pt. Bank Permata. Skripsi-2011. Google Scholar
Sari, Greydi Normala. (2013). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyaluran Kredit Bank Umum Di Indonesia (Periode 2008.1–2012.2). Jurnal Emba: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 1(3). Google Scholar
Siregar, Suci Rahmadani, & Nurhayati, Nurhayati. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pns Dengan Metode AHP Dan Topsis (Studi Kasus: Pt. Bank Sumut Cabang Binjai). Jtik (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 2(1), 35–45. Google Scholar
Sularno, Sularno, & Anggraini, Putri. (2017). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Tanaman Padi (Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Kerinci). Jurnal Sains Dan Informatika: Research Of Science And Informatic, 3(2), 161–170. Google Scholar
Supriyanti, Wiwit, Kusrini, Kusrini, & Amborowati, Armadyah. (2016). Perbandingan Kinerja Algoritma C4. 5 Dan Naïve Bayes Untuk Ketepatan Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 1(3), 61–67. Google Scholar
Waruwu, Yumnah Fitriyanna, Zarlis, Muhammad, Nababan, Erna Budhiarti, & Ziliwu, Meyman Sokhi. (2018). Seleksi Atribut Pada Algoritma Radial Basis Function Neural Network Menggunakan Information Gain. Seminar Nasional Royal (Senar), 1(1), 21–24. Google Scholar
Werdiningsih, Indah, & Nuqoba, Barry. (2020). Data Mining Menggunakan Android, Weka, Dan Spss. Airlangga University Press. Google Scholar
Amin, Rafik Khairul, Indwiarti, Indwiarti, & Sibaroni, Yuliant. (2015). Implementasi Klasifikasi Decision Tree Dengan Algoritma C4. 5 Dalam Pengambilan Keputusan Permohonan Kredit Oleh Debitur (Studi Kasus: Bank Pasar Daerah Istimewa Yogyakarta). Eproceedings Of Engineering, 2(1). Google Scholar
Derisma, D. (2020). Perbandingan Kinerja Algoritma Untuk Prediksi Penyakit Jantung Dengan Teknik Data Mining. Journal Of Applied Informatics And Computing (Jaic), 4(1), 84–88. Google Scholar
Honesqi, Hanggi Dwifa. (2017). Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Persetujuan Kartu Kredit. Jurnal Teknoif Itp, 5(2), 57–62. Google Scholar
Indonesia, Ikatan Bankir. (2014). Mengelola Kredit Secara Sehat. Gramedia Pustaka Utama. Google Scholar
Lutfi, Moch, & Hasyim, Mochamad. (2019). Penanganan Data Missing Value Pada Kualitas Produksi Jagung Dengan Menggunakan Metode K-Nn Imputation Pada Algoritma C4. 5. Jurnal Resistor (Rekayasa Sistem Komputer), 2(2), 89–104. Google Scholar
Marisa, Fitri. (2013). Educational Data Mining (Konsep Dan Penerapan). Jurnal Teknologi Informasi: Teori, Konsep, Dan Implementasi, 4(2), 90–97. Google Scholar
Nofriansyah, Dicky, & Nurcahyo, Gunadi Widi. (2015). Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Deepublish. Google Scholar
Noordiansyah, Jodi, Nhita, Fhira, & Murdiansyah, Danang Triantoro. (2016). Prediksi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means Dan Ga Untuk Reduksi Dimensi Dengan Mengintegrasikan Svm Pada Data Berdimensi Tinggi. Eproceedings Of Engineering, 3(2). Google Scholar
Ratnaningtyas, Widya, & Zahroh, Z. A. (2016). Evaluasi Kelayakan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Untuk Mencegah Terjadinya Kredit Bermasalah (Studi Kasus Pada Pt. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk. Cabang Kawi Malang). Jurnal Administrasi Bisnis, 39(2), 34–43. Google Scholar
Rimadiani, Nurul. (2011). Evaluasi Penerapan Sistem Dan Prosedur Pemberian Kredit Pada Pt. Bank Permata. Skripsi-2011. Google Scholar
Sari, Greydi Normala. (2013). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyaluran Kredit Bank Umum Di Indonesia (Periode 2008.1–2012.2). Jurnal Emba: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 1(3). Google Scholar
Siregar, Suci Rahmadani, & Nurhayati, Nurhayati. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pns Dengan Metode AHP Dan Topsis (Studi Kasus: Pt. Bank Sumut Cabang Binjai). Jtik (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 2(1), 35–45. Google Scholar
Sularno, Sularno, & Anggraini, Putri. (2017). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Tanaman Padi (Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Kerinci). Jurnal Sains Dan Informatika: Research Of Science And Informatic, 3(2), 161–170. Google Scholar
Supriyanti, Wiwit, Kusrini, Kusrini, & Amborowati, Armadyah. (2016). Perbandingan Kinerja Algoritma C4. 5 Dan Naïve Bayes Untuk Ketepatan Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 1(3), 61–67. Google Scholar
Waruwu, Yumnah Fitriyanna, Zarlis, Muhammad, Nababan, Erna Budhiarti, & Ziliwu, Meyman Sokhi. (2018). Seleksi Atribut Pada Algoritma Radial Basis Function Neural Network Menggunakan Information Gain. Seminar Nasional Royal (Senar), 1(1), 21–24. Google Scholar
Werdiningsih, Indah, & Nuqoba, Barry. (2020). Data Mining Menggunakan Android, Weka, Dan Spss. Airlangga University Press. Google Scholar
Published
2021-09-18
Section
Original Articles
Copyright (c) 2021 Dino Dwi Jayanto, Caraka Wedhatama, Jarot Achid Alvian, Widhi Sulistyo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
