Prioritisasi Pengelolaan DAS Deli Menggunakan Metode AHP-SYI dan Fuzzy AHP-SYI dalam Format GIS
Abstract
Daerah Aliran Sungai di Indonesia mengalami kerusakan lingkungan dari tahun ke tahun. Kerusakan lingkungan pada Daerah Aliran Sungai (DAS) meliputi kerusakan pada aspek biofisik ataupun kualitas air. Pengelolaan DAS dilakukan untuk menjaga DAS tetap berfungsi, dengan memperhatikan biaya dan mengingat luasnya DAS yang mengalami kerusakan perlu dibuat skala prioritas untuk dapat menyiasati permasalahn tersebut. Penelitian ini bertujuan memprioritaskan mikro DAS dengan pendekatan model SYI yang berbasis AHP dan Fuzzy Analitic Hierarchy Proces (FAHP). Metode penelitian ini pada dasarnya menggunakan informasi Potensi Erosi Indek (PEI) dan Sediment Delivery Rasio (SDR) yang menunjukkan kapasitas angkut sedimen. Faktor pengiriman sedimen yaitu topografi, tutupan vegetasi, kedekatan dengan aliran air dan jenis yang terintegrasi dalam domain GIS. Untuk penilaian PEI, parameter yang digunakan yaitu data curah hujan, jenis tanah, kemiringan lahan, vegetasi penutup tanah, jaringan sungai, kerapatan sungai diintegrasikan dalam domain GIS menggunakan metode Weightd Linear Combination (WLC) dengan memberikan bobot dan peringkat untuk kreteria utama dan sub kreteria. Lokasi Studi DAS Deli terletak di Sumatera Utara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta prioritas FAHP-SYI dioverlay dengan peta lahan kritis menunjukkan kesesuain lahan kritis dengan metode medium menghasilkan prosentase 38.00 % untuk prioritas tinggi dan sangat tinggi atau 81.30 % terhadap keseluruhan peta lahan kritis. Dengan jumlah mikro DAS 21 dari 53 mikro DAS masuk sangat tinggi dan tinggi menandakan diperlukan pengelolaan DAS
Downloads
References
Asdak, Chay, & Supian, Sudradjat. (2018). Watershed management strategies for flood mitigation: A case study of Jakarta’s flooding. Weather and Climate Extremes, 21, 117–122. Google Scholar
Bali, Y. P., & Karale, R. L. (1977). A sediment yield index as a criterion for choosing priority basins. IAHS-AISH Publication, 122, 180–188. Google Scholar
Chowdary, V. M., Chakraborthy, D., Jeyaram, A., Murthy, Y. V. N. Krishna, Sharma, J. R., & Dadhwal, V. K. (2013). Multi-criteria decision making approach for watershed prioritization using analytic hierarchy process technique and GIS. Water Resources Management, 27(10), 3555–3571. Google Scholar
Fryirs, Kirstie. (2013). (Dis) Connectivity in catchment sediment cascades: a fresh look at the sediment delivery problem. Earth Surface Processes and Landforms, 38(1), 30–46. Google Scholar
Goepel, Klaus D. (2018). Implementation of an online software tool for the analytic hierarchy process (AHP-OS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 10(3). Google Scholar
Jaiswal, R. K., Ghosh, Narayan C., Lohani, A. K., & Thomas, T. (2015). Fuzzy AHP based multi crteria decision support for watershed prioritization. Water Resources Management, 29(12), 4205–4227. Google Scholar
Javanbarg, Mohammad Bagher, Scawthorn, Charles, Kiyono, Junji, & Shahbodaghkhan, Babak. (2012). Fuzzy AHP-based multicriteria decision making systems using particle swarm optimization. Expert Systems with Applications, 39(1), 960–966. Google Scholar
Juliyanti, Mohammad Isa Irawan, & Mukhlash, Imam. (2011). Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan Dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 14. Google Scholar
Lee, S. E., & Kang, S. H. (2014). Geographic information system-coupling sediment delivery distributed modeling based on observed data. Water Science and Technology, 70(3), 495–501. Google Scholar
Limbong, Tonni, Muttaqin, Muttaqin, Iskandar, Akbar, Windarto, Agus Perdana, Simarmata, Janner, Mesran, Mesran, Sulaiman, Oris Krianto, Siregar, Dodi, Nofriansyah, Dicky, & Napitupulu, Darmawan. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis. Google Scholar
Manurung, Hakim, Bramani, Resi, Ricky, Immanuel, & Darmanto, Darmanto. (2018). Pengaruh literasi keuangan terhadap intensi berinvestasi dengan moderasi self regulatory focus. Indonesian Business Review, 1(1), 51–60. Google Scholar
Memon, Nimrabanu, Patel, Dhruvesh P., Bhatt, Naimish, & Patel, Samir B. (2020). Integrated framework for flood relief package (FRP) allocation in semiarid region: a case of Rel River flood, Gujarat, India. Natural Hazards, 100(1), 279–311. Google Scholar
Prabha, S. Krishna, Hema, P., Sangeetha, S., Sreedevi, S., Guhan, T., & Pillai, Mr Vinay Jha. (2021). Unbalanced FTP with Circumcenter of Centroids and Heuristic Method. Annals of the Romanian Society for Cell Biology, 5672–5684. Google Scholar
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process Mcgraw Hill, New York. Agricultural Economics Review, 70. Google Scholar
Safitri, Myrna A., Muhshi, Muayat Ali, Muhajir, Mumu, Shohibuddin, Muhammad, Arizona, Yance, Sirait, Martua, Nagara, Grahat, Moniaga, Sandra, Berliani, Hasbi, & Widawati, Emila. (2011). Menuju kepastian dan keadilan tenurial. Google Scholar
Sasongko, Aji, Astuti, Indah Fitri, & Maharani, Septya. (2017). Pemilihan Karyawan Baru Dengan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Google Scholar
Schultz, Rachel, Straub, Jacob, Kaminski, Marissa, & Ebert, Abbie. (2020). Floristic and Macroinvertebrate Responses to Different Wetland Restoration Techniques in Southeastern Wisconsin. Wetlands, 40(6), 2025–2040. Google Scholar
Suratna, Rosyida Wongso, & Achmad, Achmad. (2018). Politik Hukum Dalam Pembentukan Peraturan Presiden Nomor 7 Tahun 2018 Tentang Badan Pembinaan Ideologi Pancasila. Res Publica, 4(1), 77–91. Google Scholar
Welde, Kidane. (2016). Identification and prioritization of subwatersheds for land and water management in Tekeze dam watershed, Northern Ethiopia. International Soil and Water Conservation Research, 4(1), 30–38. Google Scholar
Zevri, A. (2014). Analisis Potensi Resiko Banjir pada DAS yang Mencakup Kota Medan dengan Sistem Informasi Geografis. Tesis Master Prodi S2 Teknik Sipil USU. Google Scholar
Copyright (c) 2021 Syafaruddin Syafaruddin, Ahmad Perwira Mulia, Zaid Perdana Nasution
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
