CLUSTERING TINGKAT KESEHATAN LINGKUNGAN BERDASARKAN DATA PENYEHATAN LINGKUNGAN PEMUKIMAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C – MEANS (STUDI KASUS : DINAS KESEHATAN KAB. CIREBON)

Abstract

Kesehatan merupakan hal penting dalam kehidupan, karena dengan kesehatan kita dapat menjalankan kegiatan kita sehari - hari. Kabupaten Cirebon saat ini memiliki 40 kecamatan yang terdapat pada data Dinas Kesehatan tahun 2016, dengan jumlah total penduduk mencapai 684.403 jiwa, dan terdapat 151.787 jumlah rumah penduduk pada tahun 2016. Karena hal itu kesehatan lingkungan pemukiman sangatlah penting. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah mengelompokan tiap lingkungan (kecamatan) menjadi beberapa kelompok dan mengetahui tingkat kesehatan lingkungan berdasarkan indikator penyehatan lingkungan pemukiman secara spesifik dengan menggunakan metode Fuzzy C – Means, karena dengan adanya metode ini tingkat kesehatan lingkungan pemukiman menjadi lebih akurat. Hasil output dalam aplikasi ini berupa visualisasi informasi pengelompokan kesehatan lingkungan pemukiman yang diharapkan mampu untuk menjadi bahan pertimbangan dalam menentukan tingkat kesehatan lingkungan berdasarkan indikator penyehatan lingkungan pemukiman.

 Kata Kunci : Clustering, Data Mining, Fuzzy C - Means, Kesehatan, Kabupaten Cirebon