Analisis Pola Diagnosa Penyakit Pasien Berbasis Clustering untuk Optimalisasi Pelayanan Klinik

  • Irhaz Amalia Universitas Multi Data Palembang
  • Yulistia Yulistia Universitas Multi Data Palembang
Keywords: Data Mining, Klatering, Diagnosa Penyakit Pasien, Klinik, K-Means, CRISP-DM

Abstract

Pemanfaatan data rekam medis di fasilitas pelayanan kesehatan pada umumnya masih difokuskan pada kepentingan administrasi dan pelaporan, sehingga informasi strategis yang terkandung di dalamnya belum dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola pengelompokan diagnosis penyakit pasien sebagai upaya mendukung peningkatan kualitas pelayanan medis di klinik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan kerangka kerja CRISP-DM serta teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Data yang dianalisis berupa data diagnosis pasien peserta BPJS pada periode Januari 2024 hingga Februari 2025, dengan atribut jenis kelamin, usia, lokasi, dan diagnosis penyakit. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga klaster utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap klaster merepresentasikan karakteristik pasien dan jenis diagnosis yang dominan pada wilayah serta kelompok usia tertentu. Informasi yang diperoleh dari hasil pengelompokan ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak klinik sebagai dasar dalam perencanaan program sosialisasi dan penyuluhan kesehatan yang lebih tepat sasaran, serta sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam upaya peningkatan mutu pelayanan medis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ali, A., & Masyfufah, L. (2021). Klasterisasi pasien BPJS dengan metode K-means clustering guna menunjang program Jaminan Kesehatan Nasional di Rumah Sakit Anwar Medika Balongbendo Sidoarjo. Jurnal Wiyata, 8(1), 8–22.

Amri, M. A., Bakri, M. F., Akram, A., Risal, N., & Surianto, D. F. (2025). Mini-batch K-means clustering untuk pengelompokan kemandirian daerah di Sulawesi Selatan. JIP (Jurnal Informatika Polinema), 11(2), 235–242.

Dennis, A., Wixom, B. H., & Roth, R. M. (2022). Systems analysis and design (8th ed.). Wiley.

Dilawati, H., Widianto, H., & Kuswiadji, A. (2024). Klasterisasi data rekam medis pasien menggunakan metode K-means clustering di Rumah Sakit Widodo Ngawi. BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 5(2), 139–147. https://doi.org/10.37148/bios.v5i2.134

Farahnita, F. E., Pranowo, S. P. S., & Subandi, A. S. (2024). Gambaran karakteristik pasien dan mutu pelayanan keperawatan di Klinik Pratama Rawat Jalan TNI Angkatan Laut Kabupaten Cilacap tahun 2023. Universitas Al-Irsyad Cilacap.

Fransiska, C. A., & Dafid, D. (2025). Application of K-means clustering algorithm for disease grouping at Blessing Dental Care Clinic. Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering, 5(3), 1119–1132. https://doi.org/10.30811/jaise.v5i3.7559

Hendradjaya, B. (2017). Konsep dasar pengujian perangkat lunak. ITB Press.

Herdiansyah, R., & Suryadi, S. (2025). Analisis clustering kepuasan pelanggan bengkel mobil Auto Muara Baru menggunakan metode K-means. Journal of Computer Science and Information Systems, 6(3), 244–253.

Hidayat, A. S., Lestari, P., Hasibuan, N., Nazuha, S., Suprianto, Y. N., & Purba, S. H. (2025). Pengaruh sistem informasi kesehatan terhadap peningkatan kualitas pelayanan medis di puskesmas. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan, 10(1), 1–10. https://doi.org/10.51851/jmis.v10i1.638

Kukilowati, N. (2017). Efektivitas pembinaan dan pengawasan klinik pratama rawat inap terkait tenaga medis berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 9 Tahun 2014 di Kabupaten Cilacap. Jurnal Idea Hukum, 3(1), 543–559.

Mustoha, M., Sikki, N., Fadhilah, M., Supriadi, D., Wahyudin, W., Wardana, H., Istyadzah, M., Prabowo, E. S. A., Alif, D. F., & Silalahi, J. (2025). Implementasi layanan berbasis teknologi informasi dalam mewujudkan pelayanan unggulan di rumah sakit. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(3), 1915–1921.

Purba, W., Sembiring, G. A., Saputra, A., Turnip, M. T., & Manihuruk, B. J. I. (2023). Penerapan data mining untuk pengolahan data rekam medis menggunakan metode K-means clustering pada Rumah Sakit Royal Prima Medan. Jurnal TEKINKOM, 6(1), 158–168. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i1.857

Rahayu, P. W., Sudipa, I. G. I., Suryani, S., Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., Sutoyo, M. N., Slamet, I., Harlina, S., & Maysanjaya, I. M. D. (2024). Buku ajar data mining. PT Sonpedia Publishing Indonesia.

Rauf, N. I., & Erlina, H. B. (2024). Faktor yang berhubungan dengan kinerja petugas kesehatan di Klinik Cerebellum Kota Makassar. Jurnal Promotif Preventif, 7(1), 1–7.

Rusman, A. D. P., & Suwardoyo, U. (2022). Penerapan sistem informasi berbasis IT pengolahan data rekam medis untuk peningkatan pelayanan di rumah sakit. Penerbit NEM.

Sari, R. S., Tasri, Y. D., & Shakila, R. (2021). Sosialisasi manajemen klinis untuk peningkatan mutu pelayanan kesehatan bagi profesional perekam medis. ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(2), 147–158.

Sayekti, R. (2023). Memahami tren penelitian artificial intelligence di perpustakaan melalui analisis bibliometrik pada publikasi ilmiah internasional tahun 2019–2023. UNILIB: Jurnal Perpustakaan.

Septiani, E. (2025). Implementasi gaya kepemimpinan pascaperubahan identitas Klinik Utama Elon Abdulgani Tangerang. Warta Ikatan Sarjana Komunikasi Indonesia, 8(2), 272–285.

Setiawan, Z., Fajar, M., Priyatno, A. M., Putri, A. Y. P., Aryuni, M., Yuliyanti, S., Widiputra, H., Meilani, B. D., Ibrahim, R. N., Azdy, R. A., Junaidi, S., & Wijaya, A. (2023). Buku ajar data mining. PT Sonpedia Publishing Indonesia.

Suntoro, J. (2019). Data mining: Algoritma dan implementasi dengan program PHP. PT Elex Media Komputindo.

Susanti, A. Y., Yuliaty, F., & Purwanda, E. (2024). Eksplorasi teoritis hubungan antara manajemen rekam medis dan kualitas pelayanan medis di puskesmas. Indonesian Research Journal on Education, 4(4), 456–465.

Yanthi, M. D., Bhilawa, L., & Siregar, C. S. (2022). Kelayakan buku ajar analisis dan perancangan sistem informasi. Jurnal Mimbar Ilmu, 27(2), 292–299. https://doi.org/10.23887/mi.v27i2.43997

Yanti, K. J., Hidayat, D., & Widjaja, Y. R. (2024). Tingkat efisiensi penggunaan sistem rekam medis elektronik di RSUP Dr. Kariadi Semarang. Journal of Social and Economics Research, 6(2), 682–703.

Yunus, M., & Supardi, S. (2025). Perancangan aplikasi work order pada PT Makmur Bintang Plastindo berbasis web. Jurnal SIKOM (Sistem Informasi Komputer), 2(1), 55–67.

Published
2026-01-27