Analisis Deskriptif tentang Pengetahuan, Sikap, dan Penerimaan Informasi dalam Penerapan Pencegahan Computer Vision Syndrome

Deliana Attasya Widyasari; Doni Hikmat   Ramdhan

doi:10.36418/syntax-literate.v11i5.64322

Deliana Attasya Widyasari Faculty of Public Health University of Indonesia
Doni Hikmat Ramdhan Faculty of Public Health University of Indonesia

DOI: https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v11i5.64322

Keywords: Computer Vision Syndrome, Asthenopia, Pengetahuan, Sikap, Penerimaan Informasi, Pencegahan CVS

Abstract

Menghadapi era industri 4.0 yang identik dengan peningkatan penggunaan perangkat digital yang masif dapat menimbulkan masalah kesehatan masyarakat. Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan salah satu masalah kesehatan yang dapat timbul selama penggunaan perangkat digital yang lebih dari 6 jam. Pegawai kantor pusat perusahaan manufaktur obat hewan PT. X yang bekerja selama 8 jam sehari dengan aktivitas kerja sedentari di depan layar perangkat digital berisiko memicu timbulnya keluhan CVS. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran pengetahuan, sikap, dan penerimaan informasi dalam penerapan pencegahan CVS pada pegawai PT. X. Penelitian ini merupakan analisis lanjutan terhadap data dari penelitian skripsi sebelumnya yang menggunakan desain studi cross sectional. Data dianalisis ulang secara deskriptif dengan mengevaluasi distribusi frekuensi variabel pengetahuan, sikap, dan penerimaan informasi untuk memahami perilaku pencegahan CVS. Hasil 94,1% mengalami setidaknya 1 keluhan CVS. Keluhan yang paling umum dialami adalah astenopia (76,6%). 57,4% responden memiliki pengetahuan yang kurang, 58,8% tindakan pencegahan yang kurang baik, dam 57% responden bersikap positif. Internet menjadi sumber informasi utama tentang CVS (67,6%) dibandingkan dengan media lainnya. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pengetahuan dan penerapan tindakan CVS yang rendah. Edukasi dan promosi kesehatan diperlukan untuk meningkatkan kesadaran dan tindakan pencegahan CVS pada PT. X.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adane, F., Alamneh, Y. M., & Desta, M. (2022). Computer vision syndrome and predictors among computer users in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis. Tropical Medicine and Health, 50. https://doi.org/10.1186/s41182-022-00418-3

Moore, P. A., Wolffsohn, J. S., & Sheppard, A. L. (2024a). Digital eye strain and clinical correlates in older adults. Contact Lens and Anterior Eye. https://doi.org/10.1016/j.clae.2024.102349

Moore, P. A., Wolffsohn, J. S., & Sheppard, A. L. (2024b). Digital eye strain and its impact on working adults in the UK and Ireland. Contact Lens and Anterior Eye, 47(6). https://doi.org/10.1016/j.clae.2024.102176

Ranasinghe, P., Wathurapatha, W. S., Perera, Y. S., Lamabadusuriya, D. A., Kulatunga, S., Jayawardana, N., & Katulanda, P. (2016). Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: An evaluation of prevalence and risk factors. BMC Research Notes, 9. https://doi.org/10.1186/s13104-016-1962-1

Statistik, Badan Pusat. (2022). Statistik Telekomunikasi Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.