Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p�ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398

Vol. 8, No. 4, Maret 2023

 

OPTIMASI KONDUKTIFITAS ELEKTROLIT PADA TANAH CLAY�������������������������������������� MELALUI SIMULASI POPULASI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SMART BIOSOILDAM

 

Nugroho Widiasmadi

Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang

Email: [email protected]

 

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan lapisan tanah dalam mendistribusikan unsur hara dan memulihkan kesehatan dan kesuburan tanah akibat penggunaan pupuk dan pestisida kimia. Melalui aktivitas mikroba yang dikendalikan dengan cara menyebar melalui biohole horizontal, melalui mikrokontroler penelitian ini mengamati dalam periode waktu terhadap perubahan : kemasaman tanah, laju infiltrasi, tingkat konduktivitas elektrolit dan tingkat porositas melalui ini dilakukan pada tanah clay, khususnya untuk perkebunan sayuran, laju infiltrasi tanah. Menggunakan metode simulasi dengan variabel populasi mikroba dapat diketahui tingkat konduktifitas elektrolit (EC) dan parameter lainnya. Metode ini menggunakan teknologi Smart Biosoildam (Biodam) yang dapat di simulasikan menyamai dengan proses sebenarnya (real time). Dari pengamatan grafik dan standar EC dapat diketahui bahwa kemampuan tanah untuk menurunkan tingkat asam dan meningkatkan kesuburan. Janis tanah ini sampai hari ke 45 tingkat kesuburan tanah belum mencapai = 700 uS/cm dengan populasi mikroba = 10 3 / cfu untuk mendukung masa pertumbuhan vegetatif maupun pada masa pertumbuhan generatif, sehingga kita akan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk melakukan: pemulihan tanah melalui infiltrasi nutrisi, penanaman awal umbi/bunga/buah dapat mulai dikondisikan. hingga matang berdasarkan nilai gizi yang diamati melalui sensor yang mengubah parameter analog oleh mikrokontroler menjadi informasi digital yang dikirimkan melalui wifi secara real time. Kondisi awal sebelum simulasi nilai kesuburan tanah dengan parameter EC adalah 344 uS/cm, hasil simulasi adalah: Simulasi 1 : Kandungan hara untuk pertumbuhan generatif dicapai pada hari ke 27 dengan tingkat kesuburan = 825 uS/cm dengan Populasi Mikroba 10 8 / cfu. Simulasi 2: Kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif dicapai pada hari ke 45 pada tingkat kesuburan = 900 uS / cm dengan populasi mikroba = 105 / cfu. Simulasi 3: kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif tidak dapat diamati.

 

Kata kunci: biohole , biosoildam, electrolyte, conductivity infiltrasi, keasaman tanah, mikroba, microcontroler, Clay

 

Abstract

This study aims to determine the ability of the soil layer to distribute nutrients and restore soil health and fertility due to the use of chemical fertilizers and pesticides. Through microbial activity controlled by spreading through horizontal bioholes, through microcontrollers this study observed in time periods of changes: soil acidity, infiltration rate, electrolyte conductivity level and porosity level through this was done on clay soils, especially for vegetable plantations, soil infiltration rates. Using simulation methods with variable microbial populations, the level of electrolyte conductivity (EC) and other parameters can be known. This method uses Smart Biosoildam (Biodam) technology that can be simulated to match the actual process (real time). From observations of charts and EC standards it can be seen that the ability of soil to lower acid levels and increase fertility. Until day 45 the soil fertility level has not reached = 700 uS / cm with microbial population = 10 3 / cfu to support vegetative growth and sexual growth, so we will know when is the right time to do: soil recovery through nutrient infiltration, early planting of tubers / flowers / fruits can begin to be conditioned. until mature based on nutritional value observed through sensors that convert analog parameters by the microcontroller into digital information transmitted via WiFi in real time. The initial condition before simulating soil fertility values with EC parameters was 344 uS/cm, the simulation results were: Simulation 1: Nutrient content for generative growth was achieved on day 27 with fertility rate = 825 uS/cm with Microbial Population 10 8/cfu. Simulation 2: Nutrient content for sexual growth was achieved at day 45 at fertility rate = 900 uS/cm with microbial population = 105/cfu. Simulation 3: nutrient content for generative growth could not be observed.

 

Keywords: biohole, biosoildam, electrolyte, conductivity infiltration, soil acidity, microbe, microcontroler, clay

 

Pendahuluan

Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu (Widiasmadi, 2019). Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan tanah akan masuk ke dalam tanah kemudian mengalir ke sungai (Sunjoto, 1988). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di lapisan tanah atas untuk selanjutnya diuapkan kembali ke atmosfer melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suliyati, 2016).

Kapasitas infiltrasi adalah kemampuan tanah untuk menyerap air dalam jumlah besar ke dalam tanah dan dipengaruhi oleh aktivitas mikroorganisme di dalam tanah (Widiasmadi, 2020). Kapasitas infiltrasi yang besar dapat mengurangi limpasan permukaan. Pori- pori tanah yang mengecil, umumnya disebabkan oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh pencemaran tanah (Widiasmadi, 2020) akibat penggunaan pupuk kimia dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.

Smart-Biosoildam atau disingkat Biodam merupakan pengembangan teknologi Biodam yang melibatkan aktivitas mikroba dalam meningkatkan laju inflasi yang terukur dan terkendali. Aktivitas biologis melalui peran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dan konservasi tanah menjadi informasi penting bagi upaya konservasi tanah dalam mendukung ketahanan pangan yang sehat (Widiasmadi, 2019).

����������� Pengembangan tersebut telah menggunakan mikrokontroler untuk secara efektif memantau aktivitas agen tersebut melalui parameter konduktivitas elektrolit sebagai input analog dari sensor EC yang tertanam di dalam tanah dan selanjutnya diubah menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Widiasmadi, 2022b).

Untuk mengendalikan aktivitas agens hayati diperlukan variabel lain seperti informasi pH, kelembaban (M) dan suhu tanah (T) yang diperoleh dari sensor pH, sensor T, sensor M (Widiasmadi, 2023b). Sensor- sensor ini terhubung ke mikrokontroler yang dapat diakses melalui pin yang berfungsi sebagai GPIO (General Port Input Output) di Modul ESP8266 sehingga memberikan kemampuan tambahan mikrokontroler berkemampuan WIFI untuk mengirim semua respons analog ke digital dalam real-time, setiap detik, menit, jam, hari dan bulanan (Widiasmadi, 2022c). Selanjutnya data tersebut dapat kita tampilkan dalam bentuk tabel infografis dan numerik untuk disimpan dan diolah di WEB

 

Metode Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengamati jumlah mikroba yang menyebar secara radial melalui biohole horizontal sebagai pusat penyebaran mikroba yang diamati secara real time menggunakan sensor parameter tanah.� Penelitian ini akan menunjukkan karakteristik tanah dalam kemampuannya meningkatkan kesuburan alam dan kemampuan menyuburkan tanah dari racun yang berasal dari pencemaran air dan udara (Ramdhan, 2021). Penelitian dilakukan pada lahan padsol yang selama puluhan tahun menjadi sumber mata pencaharian masyarakat Desa Gemba Kecamatan Watimetal Kabupaten Seram Bangian Barat Provinsi Maluku. Pengelolaan lahan tidak memiliki konservasi tanah dan air. Orang- orang menggunakan pupuk kimia & pestisida secara berlebihan yang mengeraskan tekstur tanah, mengasamkan tanah dan menurunkan hasil panen. Lahan pertanian yang mengeras juga memicu banjir, karena kemampuan tanah untuk menyerap berkurang. Penelitian yang berlangsung pada Mei� Oktober 2021 ini bertujuan untuk mengembalikan daya dukung lahan.

Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah : Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity (EC) G14 PE, Acidity pH) Tipe SEN0161-V2 , LCD modul pengontrol HD44780, Biohole sebagai Injector untuk Biosoildam, Biofertilizer Mikrobia Alfafaa MA-11, sedotan red union sebagai sarang mikroba , Abney level, , Double Ring Infiltrometer, Erlemeyer, penggaris, Stop watch, ember plastik, tally sheet, gelas ukur, skala mikro , hidrometer dan air (Widiasmadi, 2022a).

1.     Menentukann Area Amatan & Posisi Sensor

Untuk menentukan koordinat amatan (plot) dan sensor, penelitian ini menggunakan sebaran sampling pada berbagai jarak: 1,5; 2; 3 meter dari pusat Biohole dengan diameter 1 meter sebagai pusat penyebaran radial agen hayati Mikroba Alfaafa MA-11 melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan distribusi agen biologis secara radial radial dapat dikontrol secara real-time melalui sensor pengukuran dengan parameter: EC/ion garam (makronutrien), pH, kelembaban dan suhu tanah. Dan sebagai kontrol berkala, laju infiltrasi dengan Double Ring Infiltrometer pada variabel jarak dari pusat Biohole diukur secara manual. Selanjutnya, sampel tanah juga diambil untuk dianalisis karakteristiknya, seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, 1988).

Gambar 1

Double Ring Infiltrometer & Sensors


Gambar 2

Pemasangan �Double Ring Infiltrometer�

Gambar 3


Penyebaran & Struktur Biohole

 

�����������

2.     Proses Perhitungan

a.     Debit Pengantar

Inovasi Smartbiosoildam menggunakan debit limpasan sebagai media distribusi agen hayati melalui inlet/inflow Biohole sebagai pusat distribusi populasi mikroba dengan air. Perhitungan debit limpasan sebagai dasar rumus Inflow Biosoildam memerlukan tahapan sebagai berikut:

1.     melakukan analisis curah hujan,

2.     menghitung luas daerah tangkapan air, dan

3.     menganalisis lapisan tanah/batuan.

Struktur biosoildam dapat dibuat dengan lubang-lubang pada lapisan tanah tanpa atau menggunakan pipa air/pipa dengan lapisan berlubang yang memungkinkan mikroba menyebar secara radial. Kita dapat menghitung debit yang masuk ke dalam biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:

Q = 0,278 CIA (1)

dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah curah hujan dan A adalah luas (Sunjoto, 2011). Berdasarkan rumus tersebut, Tabel tersebut menyajikan hasil debit limpasan.

b.     Infiltrasi

Infiltrasi adalah proses masuknya air dari permukaan tanah ke dalam tanah. Ini umumnya digunakan dalam ilmu hidrologi dan tanah. Kapasitas infiltrasi didefinisikan sebagai laju infiltrasi maksimum (Widiasmadi & Suwarno, 2022). Hal ini paling sering diukur dalam meter per hari tetapi juga dapat diukur dalam satuan jarak lain dari waktu ke waktu jika perlu. Kapasitas infiltrasi menurun dengan meningkatnya kadar air tanah lapisan permukaan tanah. Jika laju presipitasi melebihi laju infiltrasi, limpasan biasanya akan terjadi kecuali ada penghalang fisik. Infiltrometer, permeameter, dan simulator curah hujan adalah semua perangkat yang dapat digunakan untuk mengukur laju infiltrasi. Infiltrasi disebabkan oleh beberapa faktor termasuk; gravitasi, gaya kapiler, adsorpsi dan osmosis. Banyak karakteristik tanah juga dapat berperan dalam menentukan laju terjadinya infiltrasi (Widiasmadi, 2022d).

Penyebaran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dapat dikendalikan melalui perhitungan laju infiltrasi pada radius titik dari Biohole sebagai pusat penyebaran mikroba. dengan menggunakan metode Horton. Horton mengamati bahwa infiltrasi dimulai dari nilai standar fo dan menurun secara eksponensial ke kondisi konstan fc. Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:

f(t) = fc + (fo � fc)e-kt (2)

di mana :

k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan. fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada awal pengukuran.

fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah.

Parameter fo dan fc diperoleh dari pengukuran lapangan menggunakan infiltrometer cincin ganda. Parameter fo dan fc merupakan fungsi dari jenis dan tutupan tanah. Tanah berpasir atau berkerikil nilainya tinggi, sedangkan tanah lempung gundul nilainya kecil, dan untuk permukaan tanah berumput (gambut) nilainya meningkat (Widiasmadi, 2019). Data perhitungan infiltrasi hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat pada masing-masing jarak dari pusat Biohole dikonversikan dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:

Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)��� (3)

dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang, Z, dan L Shan.2017). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan.

c.     Populasi Mikroba

Analisis ini menggunakan agens hayati MA-11 yang telah diuji oleh Laboratorium Mikrobiologi Universitas Gadjah Mada berdasarkan standar Peraturan Menteri: No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:

Tabel 1

Analisa Microba

 

No

Population Analysis

Result

No

Population Analysis

Result

1

Total of Micobes

18,48 x 108cfu

8

Ure-Amonium-Nitrat Decomposer

Positive

2

Selulotik Micobes

1,39 x 108cfu

9

Patogenity for plants

Negative

3

Proteolitik Micobes

1,32 x 108cfu

10

Contaminant E-Coly & Salmonella

Negative

4

Amilolitik Micobes

7,72 x 108cfu

11

Hg

2,71 ppb

5

N Fixtation Micobes

2,2 x 108cfu

12

Cd

<0,01 mg/l

6

Phosfat Micobes

1,44 x 108cfu

13

Pb

<0,01 mg/l

7

Acidity

3,89

14

As

<0,01 ppm

(Widiasmadi, 2019)

Aplikasi di Biosoildam adalah mengkonsentrasikan mikroba ke dalam "media populasi", sebagai sumber kondisioner tanah untuk meningkatkan laju infiltrasi dan memulihkan kesuburan alam.

Faktor penting yang mempengaruhi penyerapan unsur hara (EC) oleh akar tanaman adalah derajat keasaman tanah (pH tanah), suhu (T) dan kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat mempengaruhi laju pertumbuhan dan perkembangan tanaman (Douglas, 1988).

Aktivitas mikroba sebagai penyumbang nutrisi tanah dari hasil dekomposisi biomassa dapat dikontrol melalui tingkat salinitas larutan nutrisi yang dinyatakan melalui konduktivitas serta parameter lain sebagai input analog. Konduktivitas dapat diukur dengan menggunakan EC, Elektrokonduktivitas atau aliran konduktivitas elektrik(EC) yang merupakan kepadatan nutrisi dalam larutan. Semakin pekat larutan, semakin besar pengiriman arus listrik dari kation (+) dan anion (-) ke anoda dan katoda EC meter. Dengan demikian, itu menghasilkan EC yang lebih tinggi. Satuan pengukuran EC adalah mS/cm (millisiemens) (John M Lafle, PhD, Junilang Tian, Profesor ChiHua Huang, PhD, 2017) dalam (Widiasmadi, 2019).

Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang memiliki 14 pin digital, dimana terdapat 6 pin yang digunakan sebagai output Pulse Width Modulation atau PWM yaitu pin D.3, D.5, D.6, D.9, D.10 , D.11, dan 6 pin input analog untuk elemen parameter tanah ini yaitu EC, T, pH, M. Input analog pada Arduino Uno menggunakan bahasa C dan untuk pemrogramannya menggunakan software yang kompatibel untuk semua jenis Arduino (Ardiyanto et al., 2021).

Mikrokontroler Arduino Uno dapat memfasilitasi komunikasi antara Arduino Uno dengan komputer termasuk smartphone. Mikrokontroler ini menyediakan fasilitas USART (Universal Synchronous and Asynchronous Serial Receiver and Transmitter) yang terletak pada pin D.0 (Rx) dan pin D.1 (Tx) (Dawoud & Dawoud, 2020).

 

Hasil dan Pembahasan

Intensitas rancangan curah hujan ditentukan dengan menggunakan data curah hujan dari Stasiun Ambon tahun 2012-2018 Analisis statistik dilakukan untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III. Pengecekan distribusi peluang hujan dapat diterima atau tidak dihitung dengan menggunakan uji Chi Square dan uji Kolmogorov Smirnov (Widiasmadi & Suwarno, 2022). Selanjutnya, intensitas hujan rencana dihitung dengan menggunakan rumus mononobe.

Debit rencana sebagai katalis mikroba MA-11 menggunakan intensitas curah hujan selama 1 jam karena diperkirakan durasi curah hujan paling dominan di daerah penelitian adalah 1 jam. Koefisien limpasan untuk berbagai koefisien aliran permukaan adalah 0,70 � 0,95 (Widiasmadi, 2023a), sedangkan dalam penelitian ini kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.

Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m2 sampai dengan 110 m2 dengan hubungan yang proporsional. Semakin besar plot, semakin besar debit rencana yang dihasilkan sebagai inflow biohole.Kedalaman Biohole di daerah penelitian pada kala ulang 25 tahun berkisar antara 0,80 m sampai 1,50 m.Volume penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terkandung dalam Biohole. Semakin besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya (Widiasmadi, 2019).

Gambar 4


Grafik EC Vs Waktu

 

 

Gambar 5


�Grafik Laju Infilrasi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabel 2

Peningkatan EC per Populasi Microbial

 

 

TIME (DAY)

 

EC (uS/cm)

 

POPULATION

 

108/cfu

 

105/cfu

 

103/cfu

 

24

 

1151,8

 

972,0

 

604,8

 

25

 

1162,8

 

979,2

 

716,0

 

26

 

1176,0

 

986,4

 

720,8

 

27

 

1198,0

 

995,4

 

732,0

 

28

 

1209,0

 

906,2

 

738,4

 

29

 

1220,0

 

917,0

 

744,8

 

30

 

1242,0

 

924,2

 

748,0

 

31

 

1253,0

 

936,8

 

756,0

 

32

 

1272,8

 

954,8

 

760,8

 

33

 

1281,6

 

962,0

 

764,0

 

34

 

1297,0

 

976,4

 

773,6

 

35

 

1441,0

 

980,0

 

780,0

 

36

 

1474,0

 

990,8

 

784,8

 

37

 

1418,0

 

998,0

 

788,0

 

38

 

1440,0

 

1001,6

 

792,8

 

39

 

1462,0

 

1207,0

 

796,0

 

40

 

1506,0

 

1010,6

 

805,6

 

41

 

1523,6

 

1012,4

 

812,0

 

42

 

1545,6

 

1112,4

 

821,6

 

43

 

1550,0

 

1114,2

 

828,0

 

44

 

1556,6

 

1216,0

 

834,4

45

1561,0

1216,0

836,0

Text Box: TIME (DAY) EC (uS/cm) POPULATION 108/cfu 105/cfu 103/cfu 1 600,0 600,0 700,8 2 620,0 605,0 702,4 3 650,0 635,0 704,0 4 680,0 650,0 704,0 5 695,0 660,0 707,2 6 730,0 690,0 708,8 7 770,0 717,2 710,4 8 800,0 726,2 712,0 9 850,0 728,0 715,2 10 870,0 733,4 718,4 11 890,0 737,0 720,0 12 910,0 746,0 728,0 13 940,0 751,4 732,8 14 989,0 764,0 744,0 15 1035,2 782,0 752,0 16 1055,0 791,0 760,0 17 1066,0 896,4 771,2 18 1077,0 807,2 776,0 19 1088,0 825,2 777,6 20 1099,0 836,0 782,4 21 1107,8 841,4 792,0 22 1121,0 897,6 796,8 23 1143,0 868,4 800,0 ������������������������


 

����������� Simulasi kesuburan tanah organosol berdasarkan jumlah populasi mikroba dengan: Varibale 1 = Populasi Mikroba 10 8 / cfu., Varibale 2 = Populasi Mikroba 10 5 / cfu. & Varibale 3 = Populasi Mikroba 10 3 / cfu.

Kandungan nutrisi awal sebelum simulasi menggunakan parameter Electrolyte Conductivity (EC) adalah 644 uS/cm. Kondisi hara tanah akan diperbaiki berdasarkan standar pertanian total organik, yaitu pertumbuhan tanaman (masa vegetatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 900 uS/cm dan masa pemupukan (masa generatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 1200 uS/cm. Hasil simulasi berdasarkan variabel jumlah populasi mikroba yang dihasilkan:

      i.         Simulasi A: masa vegetatif dicapai pada hari ke-18 dengan tingkat kesuburan = 950 uS/cm dan pada masa generatif dicapai pada hari ke-27 dengan tingkat kesuburan (Elektrolit Konduktivitas) = 1225 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 108/cfu. Sehingga waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar hara optimal adalah 9 hari.

    ii.          Simulasi B : masa vegetatif) dicapai pada hari ke-27 dengan angka fertilitas = 920 uS/cm dan pada masa generatif dicapai pada hari ke-42 dengan angka fertilitas = 1200 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 105/cfu. Jadi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar nutrisi optimal adalah 15 hari

   iii.         Simulasi C : masa vegetatif) dicapai pada hari ke 34 dengan tingkat fertilitas = 915 uS/cm dan pada masa generatif tidak dapat diamati karena pada pengamatan sampai hari ke 45 daya hantar elektrolit tidak mencapai = 1200 uS / cm. Aktifitas peningatan ini dipicu oleh mikroba dengan populasi = 10 3 / cfu.

   iv.         Parameter tanah tersebut di atas dapat dikontrol dengan laju infiltrasi, dimana grafik laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 20 sampai 80 cm/jam dicapai setelah 25 hari dengan nilai berkisar antara 350 sampai 550 uS/cm. Aktivitas agen hayati pada tanah organosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-40.

Kesimpulan

������������� Pada tanah padsol, waktu peningkatan hara awal untuk mencapai standar EC pada pertumbuhan vegetatif lebih lama daripada waktu untuk mencapai periode generatif. Secara teknis, tanah organosol memiliki daya dukung yang cukup baik sebagai lahan pertanian untuk semua komoditas karena mampu mencapai kadar hara untuk masa generatif cukup cepat, yaitu hanya 15 hari. Daya dukung sebagai lahan pertanian yang baik adalah karena didukung oleh populasi mikroba yang cukup, atau sebaliknya daya dukung lahan akan menurun dengan menurunnya jumlah populasi mikroba akibat penggunaan pupuk dan pestisida kimia. Penggunaan pupuk dan pestisida anorganik/kimia yang berlebihan akan meningkatkan keasaman tanah dan membunuh mikroba tanah sehingga akan menurunkan daya dukung tanah gambut baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.

 

 

 

BIBLIOGRAFI

 

Ardiyanto, A., Ariman, A., & Supriyadi, E. (2021). Alat Pengukur Suhu Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Inframerah Dan Alarm Pendeteksi Suhu Tubuh Diatas Normal. Sinusoida, 23(1), 11�21.

 

Dawoud, D. S., & Dawoud, P. (2020). 2 Universal Asynchronous Receiver/Transmitter (Uart).

 

Douglas, M. G. (1988). Integrating Conservation Into Farming Systems: The Malawi Experience.

 

Ramdhan, M. (2021). Metode Penelitian. Cipta Media Nusantara.

 

Suliyati, T. (2016). Penataan Drainase Perkotaan Berbasis Budaya Dalam Upaya Penanganan Banjir Di Kota Semarang. Humanika, 19(1), 59�69.

 

Sunjoto, S. (1988). Optimasi Sumur Resapan Air Hujan Sebagai Salah Satu Usaha Pencegahan Instrusi Air Laut. Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada.

 

Sunjoto, S. (2011). Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik Ugm.

 

Widiasmadi, N. (2019). Peningkatan Laju Infiltrasi Dan Kesuburan Lahan Dengan Metode Biosoildam Pada Lapisan Tanah Keras Dan Tandus. Prosiding Seminar Sains Nasional Dan Teknologi, 1(1).

 

Widiasmadi, N. (2020). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara Real Time Menggunakan Smart Biosoildam. Prosiding Seminar Nasional Nciet, 1(1), 11�24.

 

Widiasmadi, N. (2022a). Konservasi Lahan Pantai Dengan Fermentasi Limbah Ikan Biolimax. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (Jpdk), 4(5), 2538�2547.

 

Widiasmadi, N. (2022b). Pertanian Berwawaskan Konservasi Dengan Teknologi Biofertilizer Ma-11. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (Jpdk), 4(5), 2958�2966.

 

Widiasmadi, N. (2022c). Simulasi Populasi Mikroba Untuk Optimasi Konduktifitas Elektrolit Pada Tanah Latosol Menggunakan Teknologi Smart Biosoildam. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(11), 15379�15391.

 

Widiasmadi, N. (2022d). Simulation Of The Number Of Microbial Populations For Fertility Optimization In Clay Soils Using Smart Biosoidam Technology. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(7), 9395�9409.

 

Widiasmadi, N. (2023a). Optimasi Ec Pada Tanah Clay Untuk Lahan Bawang Merah Melalui Simulasi Populasi Mikroba Menggunakan Teknologi Smart Biosoildam. Jurnal Cahaya Mandalika, 4(2), 86�95.

 

Widiasmadi, N. (2023b). Teknologi Biosoildam Untuk Mendukung Sistem Agro Konservasi Pada Tanah Laterit. Journal On Education, 5(3), 9510�9522.

 

Widiasmadi, N., & Suwarno, D. (2022). Biohole Effectiveness Analysis Through The Distribution Pattern Of Microbes At Each Depth In Real Time On Coastal Sand. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia P, 7(6-8�22), 1�18.

 

 

Copyright holder:

Nugroho Widiasmadi (2023)

 

First publication right:

Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

 

This article is licensed under: