Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p�ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398

Vol. 7, No. 5, Mei 2022

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS BEDSHEET MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN POKA-YOKE

Sarah Nur Fatimah, Yani Iriani

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Widyatama University, Indonesia

Email: [email protected], [email protected]

Abstrak

Kualitas berperan penting bagi hasil perusahaan. PT XYZ merupakan Industri Garment yang memproduksi Bedsheet (seprai). Bedsheet yang dihasilkan harus berkualitas dalam hal bahan dan jahitan untuk memenuhi kepuasan pelanggan. Penelitian menggunakan metode Statistical Process Crontol bertujuan untuk menganalisa cacat produk Bedsheet di line produksi sewing dan apakah cacat produk masih dalam bagan kendali atau tidak. Banyak kecerobohan yang dilakukan terutama saat proses sewing berlangsung sehingga metode Poka-Yoke digunakan untuk menghindari terjadinya kesalahan langsung dari akar masalahnya. Hasil penelitian menunjukkan cacat terbanyak pada cacat gumpalan benang 4163 pcs, cacat double jahitan 4110 pcs, cacat tidak terjahit 2285 pcs dan cacat sobek sebanyak 1983 pcs. Berdasarkan p-chart ada 9 titik data cacat yang tidak terkendali. Faktor utama penyebab terjadinya cacat adalah operator yang mengutamakan target agar output yang dihasilkan banyak karena output hanya dihitung berdasarkan pencapaian saja, sehingga diperlukan edukasi pentingnya kualitas dan output dihitung berdasarkan pencapaian dikurangi cacat.

Kata kunci: Bedsheet, Kualitas, Produk Cacat, Statistical Process Control, Poka-Yoke

Abstract

Quality plays an important role in the company's results. PT XYZ is a Garment Industry that produces Bedsheets. The resulting bed sheet must be quality in terms of materials and seams to meet customer satisfaction. This research used Statistical Process Control method to analyze Bedsheet product defects in sewing production lines and whether product defects were still in the control chart or not. A lot of carelessness is done especially during the sewing process so that the Poka-Yoke method is used to avoid errors directly from the root of the problem. The results showed the most defects in thread blob defects 4163 pieces, double stitch defects 4110 pieces, unstitched defects 2285 pieces and tear defects as much as 1983 pcs. Based on the p-chart there were 9 data points of uncontrolled defects. The main factor causing the defect is the operator who prioritizes the target so that the output produced is a lot because the output is only calculated based on achievement, so education is needed on the importance of quality and output is calculated based on achievement minus defects.

Keywords: Bed Sheet, Quality, Product Defect, Statistical Process Control, Poka-Yoke

Pendahuluan

Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan perusahaan memasarkan produk yang dihasilkannya dengan offline dan online. Pemasaran online dilakukan agar konsumen yang tidak mempunyai waktu berbelanja offline dapat membelinya secara online. Konsumen yang membeli produk secara online dapat dengan mudah mememberikan review berdasarkan kualitas barang yang diterima. Review tersebut bisa dengan mudah dilihat oleh calon konsumen lainnya sehingga produk yang dihasilkan harus berkualitas dalam segala hal. Salah satu kunci utama dalam proses perkembangan suatu perusahaan dilihat dari seberapa besar jumlah pelanggannya (Basuki, 2019)

Kualitas sangat berperan penting bagi dunia industri karena merupakan faktor keberhasilan dalam persaingan bisnis. Kualitas produk sebagai bentuk pernyataan tingkat kepuasan konsumen, kemampuan dari suatu merek atau produk tertentu dalam melaksanakan fungsi yang diharapkan (Ramdani, 2020). Produk yang berkualitas berperan sangat penting dalam membentuk kepuasan konsumen, selain itu juga kuat kaitannya dalam menciptakan profit bagi perusahaan (Hartono, 2013). Pengendalian merupakan kegiatan yang dilakukan untuk menjamin agar kegiatan produksi dan operasi yang dilaksanakan sesuai dengan apa yang telah direncanakan sehingga apabila terjadi penyimpangan maka penyimpangan tersebut dapat dikoreksi dan harapan yang ditentukan bisa tercapai (Sirine et al., 2017). Pengendalian kualitas dengan cara analisis dan pencegahan perlu dilakukan untuk dapat mengurangi ketidaksesuaian dari produk yang dihasilkan (Susanti, 2018). Pengendalian kualitas adalah suatu teknik terencana yang dilakukan untuk mencapai, mempertahankan dan meningkatkan kualitas suatu produk dan jasa agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan dan dapat memenuhi kepuasan konsumen (Alhogbi, 2017).

�PT XYZ merupakan Industri Garment yang memproduksi bed sheet (seprai) dan kualitas yang dihasilkan harus bisa memenuhi kepuasan pelanggan. Proses produksi bedsheet (seprai) dimulai dari serah terima kain dari gudang kain untuk proses cutting (potong), sewing (jahit), packing (pengemasan) dan finishing (penambahan accessories di kemasan). Pengecekan QC dilakukan disetiap proses namun produk cacat banyak ditemukan di proses produksi sewing (jahit). Barang cacat atau spoilage adalah satuan produksi, baik penuh atau sebagian selesai yang tidak memenuhi spesifikasi yang dibutuhkan oleh pelanggan untuk unit yang baik dan yang dibuang atau di jual dengan harga berkurang (Hardi, 2018). Produk cacat yang terus terjadi di line produksi sewing membuat Penulis tertarik untuk melakukan penelitian di departemen sewing (jahit) menggunakan metode Statistical Process Control dan Poka-Yoke.

Metode Statistical Process Control (SPC) digunakan untuk mengamati kualitas produk dalam bagan kendali. Kontrol kualitas produk dengan metode SPC membantu dalam mengurangi cacat (Hia, 2020). Statistical Process Control (SPC) adalah : �A process used to monitor standars, making measurements and taking corrective action as a roduct or service is being produced�. Sebuah proses yang digunakan untuk mengawasi strandar, membuat� pengukuran dan pengambilan tindakan perbaikan selagi sebuah produk atau jasa sedang diproduksi (Fauziah, 2016). Usulan perbaikan menggunakan metode Poka-Yoke karena kesalahan akibat human error dapat dicegah dengan mencari akar permasalahan untuk selanjutnya diperbaiki. Poka-Yoke merupakan strategi dan stop untuk mencegah defect di dalam sumbernya dengan cara melakukan inspeksi secara terus menerus demi mencapai produk zero defect (D. R. Putri & Handayani, 2019).

Penelitian tentang pengendalian kualitas sudah dilakukan sebelumya oleh Devani & Wahyuni (Devani & Wahyuni, 2017). Penelitian dilakukan untuk menganalisa kecacatan produk kertas dan faktor penyebabnya. Masalah yang diteliti oleh Devani & Wahyuni adalah tingginya produk cacat yang terjadi di PT IK. Metode yang digunakan adalah Statistical Process Control. Tujuan penelitian untuk mengetahui cacat yang paling banyak terjadi dan mengetahui faktor penyebab cacat. Penelitian lainnya oleh Faizal et al (Faizal et al., 2020). Penelitian dilakukan untuk melakukan perbaikan kualitas di CV. BAYOR PRINT 69. Masalah yang diteliti oleh Faizal et al adalah cacat yang terjadi dan faktor penyebab cacat serta usulan perbaikan. Metode yang digunakan adalah Poka-Yoke. Tujuan penelitian untuk mengidentifikasi penyebab terjadinya cacat sehingga bisa diberikan usulan perbaikan.

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui cacat produk bedsheet yang terjadi di PT XYZ masih terkendali atau tidak, sehingga dipilih metode Statistical Process Chart. Banyaknya kesalahan yang terjadi di line produksi sewing yang disebabkan oleh manusia sehingga dipilih metode Poka-Yoke untuk menghindari kesalahan yang terjadi berdasarkan akar permasalannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk pengendalian kualitas dan perbaikan kualitas produk cacat di line produksi sewing PT XYZ. Penelitian menggunakan SPC dan Poka-Yoke diharapkan bisa meminimalisir produk cacat yang dihasilkan.

Metode Penelitian

Metodologi penelitian adalah cara ilmiah untuk memperoleh data dengan tujuan dan kegunaan tertentu (Kusnadi, 2016). Pengamatan dan pengumpulan data dilakukan dengan dua teknik yaitu data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data primer dilakukan dengan kegiatan berupa wawancara dan observasi lapangan. Data sekunder diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara seperti data hasil cacat dan literatur yang berkaitan dengan penelitian. Objek dari penelitian ini adalah proses produksi bedsheet (seprai) yang terfokus pada hasil sewing (jahit).

Data yang digunakan adalah data hasil cacat bed sheet (seprai) selama periode Januari � Desember 2021. Gambar 1 menunjukan diagram alir pada penelitian ini. Penelitian dilakukan dengan mencari data primer dengan melakukan observasi dan wawancara langsung di PT XYZ untuk mengetahui permasalahan yang terjadi. Topik penelitian ditentukan berdasarkan permasalahan, kemudian melakukan pengumpulan data sekunder seperti data hasil cacat dan studi literatur. Pengolahan data dilakukan setelah data primer dan data sekunder terkumpul, kemudian berdasarkan data yang telah diolah dilakukan pembahasan, kesimpulan dan saran.

Gambar 1

Metodologi penelitian

Check Sheet

Check Sheet adalah suatu formulir berupa item-item yang akan diperiksa telah dicetak dalam formulir dengan maksud agar data dapat dikumpulkan secara mudah dan ringkas (Nababan, 2019).

Histogram

Histogram adalah grafik balok yang memperlihatkan satu macam pengukuran darisuatu proses atau kejadian. Histogram digunakan untuk melihat lebih jelas jenis cacat produksi (Reynaldi & Riandadari, 2018).

Diagram Pareto

Diagram Pareto adalah grafik batang yang menunjukkan masalah berdasarkan urutan banyaknya jumlah kejadian. Urutannya mulai dari jumlah permasalahan yang paling banyak terjadi sampai yang paling sedikit terjadi. Diagram pareto bertujuan untuk menentukan prioritas yang diselesaikan (Maid & Kurbandi, 2015).

Control Chart

Control Chart merupakan sebuah grafik yang memberikan gambaran tentang perilaku sebuah proses. Diagram ini digunakan untuk memhami apakah sebuah proses manufacturing atau proses bisnis berjalan dalam kondisi yang terkontrol atau tidak (Bisri, 2018). Control Chart yang digunakan adalah P-Chart yaitu peta kendali proporsi ketidak sesuaian. P-Chart dapat digunakan bila sampel yang diambil dengan jumlah konstan maupun jumlah sampel yang berubah-ubah. Berikut adalah rumus yang digunakan dalam P-Chart:

�������������������������������������������������������� �� (1)

����������������������������������������� �� (2)

����������������������������������������������������� ����� (3)

������������������������ ����� (4)

������������������������ ����� (5)

Dimana:

p : Proporsi kesalahan dalam setiap sampel

x : Banyaknya produk yang salah dalam setiap sampel

n : Banyaknya sampel yang diambil dalam inspeksi

: Garis pusat peta pengendali proporsi kesalahan

Np : Garis pusat untuk peta pengendali banyak kesalahan

Xi� : Banyaknya kesalahan setiap sampel

g : Banyaknya observasi yang dilakukan

Poka-Yoke

Poka-yoke merupakan konsep pencegahan kesalahan kerja akibat dari kelalaian sehingga kesalahan tidak mungkin terjadi atau setidaknya kesalahan tersebut dapat mudah dideteksicdan diperbaiki dengan biaya yang relatif murah. Terdapat tiga fungsi dasar dari poka-yoke yang dapat digunakan untuk mencegah atau mendeteksi kecacatan. Fungsi yang pertama adalah warning digunakan sebagai peringatan agar pekerja dapat waspada dan segera memperbaiki kesalahan sebelum terjadinya kecacatan. Fungsi selanjutnya yaitu dengan control untuk mencegah terjadinya kesalahan. Fungsi yang terakhir adalah shut down digunakan apabila kecacatan telah terdeteksi, maka proses tersebut akan dimatikan sampai masalah terselesaikan (Rendiyatna, n.d.).

Poka-Yoke dilakukan dengan bantuan tools Diagram Fishbone (Tulang Ikan). Diagram Fishbone (Tulang Ikan) memang berbentuk mirip dengan tulang ikan yang� moncong kepalanya menghadap ke kanan. Diagram ini akan menunjukkan sebuah dampak atau akibat dari sebuah permasalahan, dengan berbagai penyebabnya. Efek atau akibat dituliskan sebagai moncong kepala. Sedangkan tulang ikan diisi oleh sebab-sebab sesuai dengan pendekatan permasalahannya. Dikatakan diagramc cause and effect (sebab dan akibat) karena diagram tersebut menunjukkan hubungan antara sebab dan akibat (D. A. Putri & Anggraini, 2020). Setelah permasalahan diketahui maka dilakukan usulan perbaikan dengan tools 5W+1H (What, Who, Whe, Where, Why, How) berdasarkan faktor 4M+1E (Man, Machine, Material, Method, Environment) untuk mempermudah menemukan penyebab terjadinya penyimpangan.

Hasil dan Pembahasan

Check Sheet

Berikut adalah data hasil cacat yang didapatkan dari PT XYZ:

Tabel 1

Data Hasil Cacat Bedsheet

Histogram

Setelah check sheet diketahui, langkah selanjutnya membuat histogram untuk mengetahui cacat yang paling dominan. Berikut adalah histogram berdasarkan data pada Tabel 1:

Gambar 2

Histogram cacat bedsheet

Berdasarkan Gambar 2 diatas dapat dilihat bahwa cacat yang paling dominan adalah cacat gumpalan benang 4163 pcs, double jahitan 4110 pcs, cacat tidak terjahit 2285 pcs dan cacat sobek 1983 pcs.

Tabel 2

Persentase jenis cacat bed sheet

Gambar 3

Diagram pareto bed sheet

Berdasarkan Gambar 3 dapat dilihat selama periode Januari � Desember 2021 cacat paling banyak terdapat pada cacat gumpalan benang dengan persentase 33.20%, kedua terbesar terdapat pada cacat double jahitan dengan persentase 32.77%, ketiga terdapat pada cacat tidak terjahit dengan persentase 18.22% dan cacat terkecil terdapat pada cacat sobek dengan persentase 15.81%.

Control Chart (P-Chart)

Langkah selanjutnya membuat control chart untuk mengetahui apakah cacat produk bed sheet masih terkendali atau tidak. Berikut adalah tabel untuk membuat p-chart dan langkah-langkah membuat p-chart

Tabel 3

Tabel p-chart

Diagram Pareto

Langkah selanjutnya adalah membuat diagram pareto untuk mengetahui masalah yang prioritas dan harus segera diselesaikan. Diagram pareto yang dibuat sebagai berikut:

Perhitungan proporsi kesalahan

Perhitungan center line

Perhitungan UCL (Upper Center Line)

Perhitungan LCL (Low Center Line)

Gambar 4 P-Chart bed sheet

Berdasarkan gambar 4 ada 9 titik yang diluar batas kendali yaitu titik 1 = 0.0248, titik 2 = 0.0236, titik 3 = 0.0418, titik 5 = 0.0382, titik 6 = 0.0470, titik 8 = 0.0431, titik 10 = 0.0282, titik 11 = 0.0283 dan titik 12 = 0.0385. Penyimpangan yang terjadi perlu dianalisis untuk mengetahui akar permasalahannya menggunakan metode poka-yoke dengan bantuan tools cause and effect diagram (diagram tulang ikan).

Poka-Yoke

Setelah diketahui cacat produk bedsheet bulan Januari, Februari, Maret, Mei, Juni, Agustus, Oktober, November dan Desember maka dilakukan analisis dengan metode Poka-Yoke dengan bantuan tools fishbone diagram untuk mengetahui akar permasalahan.

Fishbone diagram

Berikut adalah Fishbone diagram penyebab terjadinya produk cacat bedsheet

Gambar 5

Fishbone diagram

Faktor penyebab terjadinya cacat gumpalan benang, cacat sobek, cacat double jahitan dan cacat tidak terjahit berdasarkan Diagram Fishbone diatas sebagai berikut:

Faktor Man meliputi:

a. Operator fokus mengejar target agar output banyak.

b. Operator mengejar target banyak agar diperpanjang kontrak.

c. Tidak ada training rutin untuk operator.

d. Operator mengalami fatique.

e. Not utilized talent.

f. Salah mengambil warna benang.

g. Salah memilih jarum jahit.

Faktor Machine meliputi:

a. Mesin jahit dilakukan maintenance jika ada kerusakan saja.

b. Tidak ada label tata cara penggunaan mesin.

Faktor Method meliputi:

a. Metode jahit yang digunakan tidak sesuai standar perusahaan.

Faktor Material meliputi:

a. Jarum mudah patah.

b. Benang mudah putus.

Faktor Environment meliputi:

a. Lingkungan berdebu dan kotor.

b. Barang yang belum dijahit tidak tersusun rapi.

Usulan perbaikan

Berikut adalah usulan perbaikan diuraikan berdasarkan faktor penyebab cacat yang terjadi untuk mengindari terjadinya produk cacat di line produksi sewing. Usulan perbaikan dapat dipertimbangkan oleh perusahaan untuk selanjutnya dilakukan tindakan perbaikan.

Tabel 4

�Tabel usulan perbaikan

Hasil Poka-Yoke menggunakan tools diagram fishbone ada 5 faktor penyebab cacat yaitu: Faktor Man menjadi faktor utama dalam terjadinya produk cacat karena operator fokus terhadap output yang dihasilkan. Output dihitung berdasarkan hasil pencapaian saja sehingga operator tidak memperhatikan kualitas. Output tersebut berpengaruh ke perpanjangan kontrak sehingga operator sangat ambisius untuk mencapai target walaupun dengan banyak cacat. Faktor Machine penyebab utama karena kurangnya maintenance mesin dan tidak adan instruksi kerja pada mesing sewing. Faktor Material penyebab utama karena material jarum mudah patah dan benang mudah putus. Faktor Method penyebab utama karena operator melakukan proses jahit tidak sesuai dengan standar jahit perusahaan. Faktor Environment penyebab utama karena ruangan berdebu dan kotor serta barang yang tidak tersusun rapi.

Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian di PT XYZ diperoleh kesimpulan :

Terdapat empat jenis cacat di line produksi sewing yaitu cacat gumpalan benang, cacat double jahitan, cacat tidak terjahit dan cacat sobek. Jenis cacat yang paling banyak terjadi di line produksi sewing adalah cacat gumpalan benang. Berdasarkan hasil Statistical Process Control, cacat paling dominan adalah cacat gumpalan benang 4163 pcs dengan persentase 33.20%, kedua adalah cacat double jahitan 4110 pcs dengan persentase 32.77%, ketiga adalah cacat tidak terjahit 2285 pcs dengan persentase 18.22% dan yang terakhir adalah cacat sobek 1983 pcs sebanyak 15.81%. Berdasarkan peta kendali p-chart ada 9 titik yang diluar batas kendali yaitu titik 1 = 0.0248, titik 2 = 0.0236, titik 3 = 0.0418, titik 5 = 0.0382, titik 6 = 0.0470, titik 8 = 0.0431, titik 10 = 0.0282, titik 11 = 0.0283 dan titik 12 = 0.0385.

Poka-Yoke yang sebaiknya dilakukan untuk menghindari terjadinya produk cacat adalah memberi edukasi tentang pentingnya kualitas terhadap operator dan hasil output operator dihitung berdasarkan pencapaian dikurangi produk cacat yang dihasilkan. Maintenance mesin sewing sebaiknya dilakukan rutin minimal 3 bulan sekali dan dipasang instruksi kerja pada mesin sewing. Jarum dan benang yang digunakan sebaiknya yang berkualitas. Ruangan sewing sebaiknya dibersihkan sebelum dan setelah digunakan.

BIBLIOGRAFI

Alhogbi, B. G. (2017). Bab Ii Tinjauan Pustaka Manajemen Operasi. Journal Of Chemical Information And Modeling, 53(9), 21�25. Google Scholar

Basuki, M. (2019). Identifikasi Cacat Prioritas Pada Proses Shaving Untuk Pengendalian Mutu Kualitas. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (Jrsi), 6(02), 101. Https://Doi.Org/10.25124/Jrsi.V6i02.378. Google Scholar

Bisri, H. (2018). Menghilangkan Autokorelasi Pada Diagram Kontrol Shewhart Menggunakan Diagram Kontrol Residual Berdasarkan Model Extention Support Vector Regression. Google Scholar

Devani, V., & Wahyuni, F. (2017). Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process Control Di Paper Machine 3. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 15(2), 87. Https://Doi.Org/10.23917/Jiti.V15i2.1504. Google Scholar.

Faizal, A., Nababan, N. Y., & Jatnika, M. E. (2020). Usulan Perbaikan Defect Pada Sablon Plastik Menggunakan Metode Poka Yoke Di Cv. Bayor Print 69. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 6(2), 167�175. Https://Doi.Org/10.33197/Jitter.Vol6.Iss2.2020.332. Google Scholar

Fauziah, A. A. (2016). Usulan Perbaikan Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (Sqc) Dan Fmea Di Pt. Primarindo Asia Infrastructure,Tbk. Google Scholar

Hardi. (2018). Analisis Biaya Produksi Produk Cacat Dalam Menetapkan Harga Pokok Produksi Pada Ud. Kuswa Jaya Jepara Makassar.

Hartono, A. (2013). Analisa Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Dalam Membentuk Loyalitas Pelanggan Di Restoran The Naked Crab Surabaya. Encyclopedia Of Systems Biology, 1646�1646. Google Scholar

Hia, J. A. P. (2020). Usulan Perbaikan Dan Pengendalian Kualitas Sebagai Upaya Pengurangan Produk Cacat Menggunakan Metode Statistical Process Control (Spc) Dan Poka Yoke. 45. Google Scholar

Kusnadi, Y. Dan M. (2016). Pengaruh Keterimaan Aplikasi Pendaftaran Online Terhadap Jumlah Pendaftar Di Sekolah Dasar Negeri Jakarta. Jurnal Paradigma, Xviii(2), 89�101. Google Scholar

Maid, & Kurbandi. (2015). Implementasi Seven Tools Untuk Mengurangi Loss Defect Pada Produk Kaca Lembaran Di Pt. Muliaglass Float Division.

Nababan, D. B. (2019). Mengidentifikasi Tingkat Kemiskinan Di Sumatera Utara Dengan Menggunakan Statistical Quality Control. Https://Doi.Org/10.1017/S0020269x00002437. Google Scholar

Putri, D. A., & Anggraini, M. D. (2020). Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Pt Kunango Jantan Padang. Jurnal Matua, 2(2), 477�477. Google Scholar

Putri, D. R., & Handayani, W. (2019). Zero Defect Pada Produksi Kantong Kraft Melalui Metode Poka Yoke Di Pt. Industri Kemasan Semen Gresik. Jurnal Mebis (Manajemen Dan Bisnis), 4(1), 44�58. Https://Doi.Org/10.33005/Mebis.V4i1.52. Google Scholar

Ramdani, R. (2020). Pengaruh Kualitas Produk Dan Kepercayaan Terhadap Loyalitas Konsumen Pada Produk Elzatta Cabang Bandung Indah Plaza. Google Scholar

Rendiyatna, F. S. M. (N.D.). Toyota Production System. Https://Doi.Org/10.4324/9780429273018. Google Scholar

Reynaldi, W., & Riandadari, D. (2018). Penerapan Metode Sqc (Stastical Quality Control) Guna Mengurangi Jumlah Cacat Produk Baja Tulangan Sirip (Defrom Bar) Di Pt. Hanil Jaya Steel. Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Unesa, 6(03), 72�78. Google Scholar

Sirine, Kurniawati, H., & Penti, E. (2017). Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus Pada Pt Diras Concept Sukoharjo). Ajie-Asian Journal Of Innovation And Entrepreneurship, 02(03), 2477�3824. Google Scholar

Susanti, H. (2018). Pengendalian Kualitas Pada Produk Sepatu Dengan Metode Six Sigma ( Studi Kasus Ukm Praktis Sepatu Magetan ). Google Scholar

Copyright holder:

Sarah Nur Fatimah, Yani Iriani (2022)

First publication right:

Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

This article is licensed under: