Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p�ISSN:
2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 6, Juni 2022
PENGARUH PARAMETER PEMESINAN TERHADAP
KEKASARAN PRODUK PISTON 3D PRINTING FDM DENGAN MENGGUNAKAN BAHAN ABS
Calvin Chen, Sobron Yamin Lubis, Rosehan
Program Studi Teknik
Mesin, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara, Indonesia
Email: [email protected],
[email protected], [email protected]
Abstract
3D printing or
additive manufacturing is a technology that is currently available its
development is quite rapid and is widely applied as a rapid technology prototyping.
acrylonitrile butadiene styrene (ABS) filament and is one of the type of
polymer that is often used in 3D printing technology. The research was conducted using a FDM (Fused Deposition Modeling) Rapid
Prototyping machine with various combinations of parameters. Selection of
parameters for 3 types of parameters, each parameter varied by 3 variations.
The material used is ABS (Acrylonitrile Butadiene Styrene) material. The research method uses the Taguchi method. The resulting
response is only surface roughness. Experiments produce the optimum parameters:
Print Speed 60 mm/s, Printing Temperature 240 �C, Layer Height 0.1 mm.
Keywords: 3D
Printing, Fused Deposition Modelling (FDM), Surface Roughness, Parameter
optimization, ABS.
Pendahuluan
Teknologi 3D Printing merupakan salah satu terobosan baru dalam dunia industri manufaktur. Dengan prinsip menggunakan
additive manufacturing, mengkonversi data 3D langsung dari Computer Aided
Design (CAD) untuk dijadikan prototipe fisik. Teknik pencetakan 3D
berkerja dengan membangun lapisan demi lapisan untuk membentuk prototipe.
Teknik additive manufacturing telah menarik
banyak minat dari industri sampai kalangan
akademik sebagai bahan penelitian karena dapat
memberikan solusi disektor manufaktur untuk menyederhanakan produk dengan
desain yang rumit sampai dengan mengurangi waktu tanpa meninggalkan kualitas cetakan. Perkembangan sistem additive
manufacturing telah
meluas dan dapat digunakan sesuai kebutuhan seperti Fused Deposition
Modelling (FDM).
FDM dalam proses ini melelehkan filament ketitik leleh tertentu di nozzle
extruder yang dipanaskan dan disimpan pada sebuah platform build.
Penggunaan sistem gerak 3-axis yang dikontrol oleh bahasa sistem Computer
Numerical Control (CNC) digunakan untuk menggerakkan nozzel
pada bidang XY selama pencetakan lapisan prototipe. Bidang Z bergerak sendiri
untuk membuat tumpukan tebal atau irisan lapisan (layer) dengan siklus
berulang hingga mencapai keadaan lengkap sesuai desain prototipe yang diterapkan.
Teknologi FDM digunakan sebagai rapid prototyping atau pembuatan prototipe cepat
dengan polimer sebagai filament
material.
Metode penelitian
yang digunakan adalah metode eksperimen. Dengan variabel yang berbeda-beda
meliputi kecepatan, temperature print, dan layer height (tinggi
lapisan proses print saat nozzle mengeluarkan filament) dengan
bertujuan untuk mendapatkan nilai perbandingan dari parameter kekasaran
permukaan dari variasi yang digunakan. Flowchart penelitian dapat
dilihat dibawah ini.
Pada prosedur penelitian ini, dilakukan langkah-langkah kerja sebagai
berikut:
1.
Menyiapkan objek penelitian yaitu piston yang akan didesain
dan diukur.
2.
Mengukur objek penelitian dan membuat design melalui Software
Fusion Autodesk 360 dengan mengubah ukuran asli menjadi skala 1:2 menjadi
ukuran 60mm x 54mm.
3.
Setelah selesai, dilakukan preview pada benda kerja untuk
melihat posisi benda kerja yang akan dicetak. Proses ini dilakukan sebagai
petunjuk bahwa area yang akan dicetak sudah benar.
4.
Melakukan proses cetak sesuai parameter yang ditentukan:
a.
Printing Speed : 60 mm/s, 70mm/s, 80mm/s
b.
Printing Temperature: 240�C, 250�C, 260�C
c.
Layer Height � ����������� : 0.1mm, 0.2mm, 0.3mm
5.
Pada tahap pertama melakukan proses pencetakan filament
dengan parameter kecapatan 60mm/s dengan suhu saat proses cetak 240�C, 250�C, 260�C
dan ketinggian lapisan saat cetak 0.1mm, 0.2mm, 0.3mm.
6.
Pada tahap kedua melakukan proses pencetakan filament dengan
parameter kecapatan 70mm/s dengan suhu saat proses cetak 240�C, 250�C, 260�C
dan ketinggian lapisan saat cetak 0.1mm, 0.2mm, 0.3mm.
7.
Pada tahap ketiga melakukan proses pencetakan filament dengan
parameter kecapatan 80mm/s dengan suhu saat proses cetak 240�C, 250�C, 260�C
dan ketinggian lapisan saat cetak 0.1mm, 0.2mm, 0.3mm.
8.
Setelah semua proses pencetakan selesai berdasarkan parameter
yang telah ditentukan, dimana hasil cetakan yang akan didapatkan sebanyak 9
spesimen.
9.
Setelah melalui proses cetak, spesimen harus dibersihkan
permukaannya dari kotoran hasil pencetakan.
10.
Setelah spesimen selesai dibersihkan selanjutnya dilakukan
pengukuran kekasaran permukaan menggunakan alat Surface Roughness Tester.
11.
Melakukan pengujian kekasaran permukaan pada 9 spesimen yang
telah cetak.
12.
Melakukan analisa dan pengolahaan data dengan menggunakan
metode taguchi.
13.
Membuat kesimpulan terhadap hasil penelitan yang telah
dilakukan.
Tabel 1. Parameter Pencetakan
No |
Printing Speed (mm/s) |
Printing Temperature (�C) |
Layer Height (mm) |
1 |
60 |
240 |
0.1 |
2 |
70 |
250 |
0.2 |
3 |
80 |
260 |
0.3 |
Tabel 2. Variasi Parameter Pencetakan
Eksperimen |
Printing Speed (mm/s) |
Printing Temperature (�C) |
Layer Height (mm) |
Hasil Pengukuran |
1 |
60 |
240 |
0.1 |
Ra1 |
2 |
60 |
250 |
0.2 |
Ra2 |
3 |
60 |
260 |
0.3 |
Ra3 |
4 |
70 |
240 |
0.2 |
Ra4 |
5 |
70 |
250 |
0.3 |
Ra5 |
6 |
70 |
260 |
0.1 |
Ra6 |
7 |
80 |
240 |
0.3 |
Ra7 |
8 |
80 |
250 |
0.1 |
Ra8 |
9 |
80 |
260 |
0.2 |
Ra9 |
Gambar 1. Filament ABS
Gambar 2. Mesin 3D Printing Yang Digunakan
Gambar 3. Proses Pengukuran Menggunakan Surface
Roughness Tester
Proses pencetakan 3D Printing filament dilakukan menggunakan
beberapa variasi printing speed, printing temperature, layer
height. Surface Roughness Tester alat yang digunakan untuk mengukur
kekasaran permukaan spesimen setelah dilakukan proses pencetakan yang dibuat
dari beberapa variasi parameter. Tujuan akhir pada penelitian ini adalah untuk
mencari parameter yang terbaik pada material filament ABS.
Tabel 3.
Hasil Pengukuran Spesimen Bagian Atas
Bagian Atas |
|||
Ra1 |
Ra2 |
Ra3 |
Rata - rata |
0,235 |
0,137 |
0,14 |
0,171 |
0,09 |
0,231 |
0,601 |
0,307 |
1,548 |
1,25 |
1,157 |
1,318 |
2,163 |
2,303 |
2,133 |
2,200 |
3,228 |
3,134 |
3,281 |
3,214 |
0,421 |
0,711 |
0,463 |
0,532 |
0,771 |
0,954 |
0,377 |
0,701 |
0,57 |
0,778 |
0,523 |
0,624 |
2,566 |
1,354 |
1,744 |
1,888 |
Tabel 4.
Hasil Pengukuran Spesimen Bagian Tepi Bawah
Bagian Tepi Bawah |
|||
Ra1 |
Ra2 |
Ra3 |
Rata - rata |
6,077 |
6,552 |
6,052 |
6,23 |
8,972 |
8,932 |
8,646 |
8,850 |
9,09 |
8,986 |
8,97 |
9,015 |
9,697 |
9,834 |
9,844 |
9,792 |
9,529 |
9,262 |
9,074 |
9,288 |
6,011 |
6,576 |
6,626 |
6,404 |
6,34 |
6,866 |
6,46 |
6,555 |
9,825 |
9,163 |
9,545 |
9,511 |
9,581 |
9,171 |
9,724 |
9,492 |
Tabel 5.
Hasil Pengukuran Spesimen Bagian Tepi Atas
Bagian Tepi Atas |
|||
Ra1 |
Ra2 |
Ra3 |
Rata - rata |
2,592 |
2,656 |
2,462 |
2,570 |
1,825 |
1,903 |
0,94 |
1,556 |
1,622 |
1,588 |
1,348 |
1,519 |
2,17 |
2,609 |
1,976 |
2,252 |
1,484 |
1,363 |
1,455 |
1,434 |
1,493 |
1,574 |
1,827 |
1,631 |
2,802 |
2,411 |
2,675 |
2,629 |
2,553 |
2,402 |
2,399 |
2,451 |
2,612 |
2,966 |
2,855 |
2,811 |
Tabel 6. Data
Hasil Pengukuran Spesimen
Percobaan |
Print Speed (mm/s) |
Printing
Temperature (�C) |
Layer Height (mm) |
Ra Rata-Rata |
||
Bagian Atas |
Bagian Tepi Bawah |
Bagian Tepi Atas |
||||
1 |
60 |
240 |
0,1 |
0,171 |
6,23 |
2,570 |
2 |
60 |
250 |
0,2 |
0,307 |
8,850 |
1,556 |
3 |
60 |
260 |
0,3 |
1,318 |
9,015 |
1,519 |
4 |
70 |
240 |
0,2 |
2,200 |
9,792 |
2,252 |
5 |
70 |
250 |
0,3 |
3,214 |
9,288 |
1,434 |
6 |
70 |
260 |
0,1 |
0,532 |
6,404 |
1,631 |
7 |
80 |
240 |
0,3 |
0,701 |
6,555 |
2,629 |
8 |
80 |
250 |
0,1 |
0,624 |
9,511 |
2,451 |
9 |
80 |
260 |
0,2 |
1,888 |
9,492 |
2,811 |
Perhitungan Mean Metode Taguchi dengan menggunakan aplikasi Minitab,
mendapatkan hasil sebagai berikut:
Gambar 4.
Grafik Mean
Tabel 7.
Nilai Mean
Level |
Print |
Printing |
Layer Height |
1 |
3,504 |
3,677 |
3,347 |
2 |
4,083 |
4,137 |
4,350 |
3 |
4,074 |
3,846 |
3,964 |
Menghitung
Percobaan Taguchi:
1.
Menghitung Nilai Mean Seluruh
Percobaan
Berikut adalah hasil mean atau nilai tengah dari
seluruh percobaan:
2. Menghitung Nilai
Total Sum Of Square yaitu mencari nilai total kuadrat
Berikut perhitungan untuk
mencari Nilai Total Sum Of Square:
ST�= Σy2 = 0,17012 +
0,3072 + 1,3182 + 2,2002 +�+ 2,6292
+ 2,4512 + 2,8112
ST = 708,756
3. Menghitung nilai tengah dari Sum Of Square Due to Mean untuk
menghitung jumlah kuadrat dari nilai rata-rata:
Sm = nӮ2 =� 27 x 3,8872 = 407,937
4. Menghitung Sum
Of Square Due to Factor untuk menghitung nilai kuadrat dari setiap faktor:
SA��������� = NA1 x (A12) +
NA2 x (A22) + NA3 x (A32) � Sm
�������������� = 9 x (3,5042) + 9 x (4,0832) + 9 x (4,0742) � 407,937
�������������� = 1,986
SB��������� = NB1 x (B12) + NB2 x (B22)
+ NB3 x (B32) � Sm
= 9 x (3,6772) + 9 x (4,1372) + 9 x (3,8462) � 407,937
= 0,888
SC��������� = NC1 x (C12) + NC2 x (C22)
+ NC3 x (C32) � Sm
= 9 x (3,3472) + 9 x (4,3502) + 9 x (3,9642) � 407,937
= 4,596
5. Menghitung Sum Square Due to Error untuk menghitung
jumlah kuadrat error:
Se = ST � Sm � SA � SB � SC
= 708,756 � 407,937 � 1,986 � 0,888 � 4,596
= 293,349
6. Nilai Mean Sum
of Due to Error untuk menghitung nilai rata-rata untuk error:
Mse
=
7. Menentukan derajat kebebasan dari sumber variasi
�VA/B/C �= Jumlah level � 1 = 3 � 1 = 2
8. Menghitung Mean
Sum Of Square Due to Factor untuk menghitung jumlah rata-rata dari setiap
faktor
MqA = SA / VA = 1,986 /2 = 0,993
MqB = SB / VB = 0,888 /2 = 0,444
MqC = SC / VC = 4,596 /2 = 2,298
9. Menghitung Pure Sum Of Square untuk menghitung jumlah kuadrat murni dari setiap faktor:
SARa���������� =� MqA �VA x MSe����������� =
0,993
� 2 x 10,864�� = -20,735
SBRa
��������� =� MqB � VB x MSe���������� =
0,444
� 2 x 10,864
= - 21,284
SCRa���������� =� MqC � VC x MSe��������� =
2,298 � 2 x 10,864�� = -19,43
10. Menghitung Percent Contribution
menghitung persen kontribusi:
pA=
pB=
pC=
11. Nilai
Signal To Noise Ratios (SNR) Taguchi
Perhitungan untuk mencari Nilai Signal To Noise Ratios menggunakan aplikasi Minitab, mendapatakan hasil
sebagai berikut:
Gambar 5. Grafik Signal To Noise
Dari grafik diatas dapat dilihat bahwa
setelah dilakukan pengolahan data, didapat parameter yang optimum dengan nilai
kekesaran yang paling rendah yaitu parameter Kecepatan pencetakan 60mm/s, Suhu pencetakan 240�C,
Tinggi lapisan 0.1mm.
Tabel 8. Nilai Signal To Noise Ratios Taguchi Smaller Is Better
Print |
Printing |
LayerHeight |
|
1 |
-13,55 |
-13,17 |
-12,85 |
2 |
-14,10 |
-14,86 |
-15,02 |
3 |
-14,21 |
-13,83 |
-13,99 |
Tabel 9. Rata-Rata SNR dari Setiap Parameter Percobaan
Percobaan |
Sinal To Noise Ratios |
Rata-Rata |
1 |
-11,800 |
-13,548 |
2 |
-14,305 |
|
3 |
-14,539 |
|
4 |
-15,473 |
-15,060 |
5 |
-15,170 |
|
6 |
-11659 |
|
7 |
-12,251 |
-14,212 |
8 |
-15,090 |
|
9 |
-15,296 |
12. Menentukan Setting Level Optimum
Dalam mententukan Setting Level Optimum untuk mengetahui
dari grafik Signal To Noise Ratio yang tertera diatas, dimana didapatkan
hasil sebagai berikut:
Printing Speed (A)������� ����������� : level 1: 60mm/s
Printing Temperature (B) ������� : level 1: 240�C
Layer Height (C) ��������������������� : level 1: 0,1mm
Berdasarkan
percobaan yang sudah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa parameter terbaik
dimana parameter yang menghasilkan nilai kekasaran yang cocok yaitu Kecepatan
pencetakan 60mm/s, Suhu pencetakan 240�C, Tinggi lapisan 0.1mm. Hal
tersebut terjadi karena data yang diolah menggunakan aplikasi Minitab,
membuktikan bahwa Nilai Signal To Noise Ratio Smaller Is Better menunjukan
bahwa angka terkecil.
BIBLIOGRAFI
Luz Yolanda Toro Suarez et al., �3D,�,
vol. 16, no. 1994, pp. 1�27, 2015, [Online]. Available:
http://eprints.ums.ac.id/37501/6/BAB II.pdf.
R. M. Abarca, �Pengertian 3d,� Nuevos
Sist. Comun. e Inf., pp. 2013�2015, 2021.
�mesin 3d ender.� https://www.tokopedia.com/3dzaiku/creality-ender-3-versi-terbaru-3d-printer-prusa-i3-size-besar-v-slot-1
(accessed May 24, 2022).
J. Teknik Mesin and P. Manufaktur
Negeri Bangka Belitung, �FDM,� J. Teknol. Manufaktur, vol. 11, no. 01,
2019.
�filament abs.� https://www.matterhackers.com/store/3d-printer-filament/175mm-abs-filament-silver-1-kg
(accessed Feb. 24, 2022).
S. Kumara, S. Putra, M. A. Ds, R.
Sari, and S. Ds, �pla,� vol. 12, 2018, Accessed: Feb. 24, 2022. [Online].
Available: http://www.insinyoer.com/wp-.
�filamen pla.�
https://www.bhphotovideo.com/c/product/1070383-REG/makerbot_mp06572_1_75mm_pla_filament_large.html
(accessed Feb. 24, 2022).
�matriks.� https://www.researchgate.net/publication/339527166_Optimasi_Parameter_Mes in_Fused_Deposition_Modelling_FDM_terhadap_Kekasaran_Permukaan_Produk_Menggunakan_Metode_Taguchi
(accessed Mar. 09, 2022).
�Ender-3 3D Printer.� https://www.creality.com/products/ender-3-3d-printer?spm=..page.products_display_1.1&spm_prev=..page.header_1.1
(accessed Apr. 24, 2022).
�View of Studi Komparasi Pengaruh
Kedalaman Potong Pembubutan Logam terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Mata
Pahat Keramik.�
https://jurnalsyntaxadmiration.com/index.php/jurnal/article/view/178/269
(accessed May 24, 2022).
Copyright holder: Calvin
Chen, Sobron Yamin Lubis, Rosehan (2022) |
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia |
This article is licensed under: |