Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 eISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 11, November 2022
ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER PENGRAJIN KAIN JUMPUTAN KUBE GRIYA TUAN
KENTANG PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY AHP
Aan Novrianto,
Muhammad Izman Herdiansyah
Universitas Bina Darma, Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia
Email: [email protected],
[email protected]
Abstrak
Industri kain jumputan
Palembang merupakan salah satu
produk lokal unggulan yang diproduksi di kawasan griya tuan kentang. Ketersediaan bahan baku untuk
memproduksi kain jumputan dipengaruhi oleh pemilihan supplier bahan baku yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan supplier pengrajin kain jumputan Kube Griya
Tuan Kentang Palembang. Metode
penelitan menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan pendekatan matematis Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Analitycal
Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Penelitian ini dilakukan terhadap
seluruh pengrajin Kube Griya Tuan Kentang yang ada di kawasan sentra industri kain jumputan
yang berada di Kelurahan
Tuan Kentang, Kecamatan Jakabaring, Kota Palembang, Sumatera Selatan. Waktu penelitian dilakukan pada Januari - Maret 2022. Pemilihan pemasok atau supplier
yang selama ini berlangsung pada Kube Griya Tuan Kentang dilakukan berdasarkan kriteria kualitas, harga, pembayaran, pengiriman, persediaan barang serta bahan
ramah lingkungan. Kriteria yang menjadi prioritas utama dalam memilih pemasok
bahan baku pada Kube Griya Tuan Kentang ini adalah
kualitas dengan bobot 0,184 dan 0,180.
Kata Kunci:
Kain jumputan, AHP, Fuzzy AHP.
Abstract
The
Palembang jumputan fabric industry is one of the leading
local products produced in the Tuan Potatoes' Griya
area. The availability of raw materials to produce jumputan
fabric is influenced by the selection of the right raw material supplier. This
study aims to analyze the selection of suppliers of jumputan
cloth craftsmen Kube Griya
Tuan Kentang Palembang. The research method uses
quantitative methods using the mathematical approach of Analytical Hierarchy
Process (AHP) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). This research
was conducted on all Kube Griya
Tuan Kentang craftsmen in the jumputan
fabric industrial center area in Tuan Kentang
Village, Jakabaring District, Palembang City, South
Sumatra. The time of the research was carried out in January - March 2022. The
selection of suppliers or suppliers that had been taking place at Kube Griya Tuan Kentang was carried out based on the criteria of quality,
price, payment, delivery, inventory of goods and environmentally friendly
materials. The criteria that become the main priority in selecting suppliers of
raw materials at Kube Griya
Tuan Kentang are quality with weights of 0.184 and
0.180.
Keywords: Jumputan fabric, AHP, Fuzzy AHP
Pendahuluan
Kain jumputan Palembang merupakan
salah satu produk lokal unggulan yang diproduksi di kota Palembang yang
menjadi salah satu ikon daerah dan berkembang yang diminati dari berbagai
usia
Pada penelitian ini, penulis menggunakan pendekatan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy AHP untuk menganalisis pemasok mana yang terbaik yang seharusnya dapat dipilih oleh pengrajin Kain Jumputan Griya Tuan Kentang, serta membandingkan kedua metode tersebut dari hasil yang diperoleh agar diperoleh hasil yang optimal.
Penggunaan metode ini diharapkan dapat membantu para pengrajin memilih supplier terbaik yang akan dipilih untuk memasok bahan bakunya. Adapun kriteria pemilihan supplier adalah harga, kualitas, persediaan barang, pengiriman, pembayaran, dan bahan ramah lingkungan serta altenatifnya adalah Toko Elang Emas, Toko Cemerlang, dan toko Bella.
Metode Penelitian
Metode penelitan menggunakan
metode kuantitatif dengan menggunakan pendekatan matematis Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Analitycal
Hierarchy Process (Fuzzy AHP).
Penelitian ini dilakukan terhadap seluruh pengrajin Kube Griya Tuan Kentang yang ada di kawasan sentra industri kain jumputan yang berada di Kelurahan Tuan Kentang, Kecamatan Jakabaring, Kota Palembang, Sumatera Selatan. Waktu penelitian dilakukan pada Januari - Maret 2022.
Penelitian dilakukan dengan
data populasi, dimana kusioner diberikan kepada seluruh pengrajin yakni sebanyak 18 pengrajin pada Kube Griya Tuan Kentang.
Gambar
1. Diagram Alir Metode AHP
Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty, hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor,kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif.
Penentuan konsistensi dari matriks itu sendiri didasarkan atas eigen value maksimum. Yang diperoleh dengan rumus (1) sebagai berikut:
……………………(1)
Keterangan :
CI = Rasio penyimpangan (deviasi) konsistensi (consistency indeks)
λ max = Nilai eigen terbesar dari matriks berordo n
n = Orde Matriks
Jika nilai CI sama dengan
nol, maka matriks pairwise comparison tersebut
konsisten. Batas ketidakkonsistenan
(inconsistency) yang telah ditetapkan
oleh Thomas L. Saaty ditentukan
dengan menggunakan Rasio Konsistensi (CR), yaitu perbandingan indeks konsistensi dengan nilai random indeks(RI).
Rasio Konsistensi dapat dirumuskan pada rumus (2.2) sebagai berikut :
…………..……….. (2)
Keterangan:
CR =Rasio Konsistensi
R I =Indeks Random
Nilai
random indeks bisa di dapatkan dari Table 1 berikut ini
Tabel 1 Nilai Random Indeks
(RI)
|
Nilai n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
(RI) |
0,00 |
0,00 |
0,58 |
0,90 |
1,12 |
1,24 |
1,32 |
1,41 |
1,45 |
1,49 |
1,51 |
1,48 |
1,56 |
Jika matriks perbandingan berpasangan (pair—wise comparison) dengan nilai CR lebih kecil dari
0,100 maka ketidakkonsistenan
pendapat pengambil keputusan masih dapat diterima dan jika tidak maka
penilaian perlu diulang. Setelah diperoleh seluruh data dari seluruh responden,
maka langkah selanjutnya adalah melakukan analisis data. Teknik ini dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty
di Universitas Pittsburg di USA. Saaty menyatakan bahwa AHP merupakan teori umum pengukuran yang digunakan untuk menurunkan skala rasio dari beberapa
perbandingan berpasangan
yang bersifat diskrit maupun kontinu. (Saaty ,1980, dalam V. O. Lawalata:2018:96).
Metode Fuzzy
Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) pertama kali
diusulkan oleh seorang peneliti bernama Chang dan merupakan perpanjangan langsung dari metode
AHP yang diciptakan oleh Saaty
yang terdiri dari unsur-unsur matriks yang diwakili oleh bilangan Fuzzy.
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy
Process dapat menangani kelemahan metode (AHP), ketika penentuan bobot untuk kriteria
yang sulit dapat diatasi Marimin (2004, dalam
Farid MM & Suhendar Endang
2019:245). Pendekatan fuzzy khususnya
triangular fuzzy number terhadap skala
AHP diharapkan mampu meminimalisasi ketidakpastian sehingga diharapkan hasil yang diperoleh lebih akurat (Saaty
& Vargas, 2012).
Gambar 2. Alir
proses metode Fuzzy AHP (Fuzzy AHP)
Metode Fuzzy AHP menggunakan rasio fuzzy yang disebut Triangular Fuzzy Number (TFN) dan digunakan dalam proses fuzzifikasi. TFN terdiri dari tiga fungsi keanggotaan, yaitu nilai terendah (l), nilai tengah (m),dan nilai tertinggi (u).
seperti yang dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Istilah linguistik dan hubugannya dengan skala Fuzzy
|
Skala Saaty |
Pengertian |
Skala Fuzzy |
|
1 |
Sama Penting |
(1,1,1) |
|
3 |
Kurang Penting |
(2,3,4) |
|
5 |
Cukup Penting |
(4,5,6) |
|
7 |
Penting |
(6,7,8) |
|
9 |
Sangat Penting |
(9,9,9) |
Langkah -langkah perhitungan
menggunakan metode Fuzzy
AHP(Fuzzy AHP)
Untuk menentukan nilai rata geometrik perbandingan fuzzy dari setiap kriteria
menggunakan persamaan (3)
……….…………………….. (3)
Selanjutnya menentukan bobot fuzzy dari setiap kriteria
dapat dijumpai dalam persamaan diatas. Bobot fuzzy dari kriteria ke-i
(kalikan setiap ̃dengan vektor kebalikannya).
…………………………………..………..(4)
Karena ̃masih bilangan fuzzy triangular, maka perlu dicari nilai tengah(Center of Area) menggunakan persamaan (5).
……………………………………………………(5)
Langkah 5. merupakan bilangan non fuzzy, maka perlu dinormalisasi dengan persamaan 6 berikut
……….………………………………(6)
Beberapa langkah ini dilakukan untuk menentukan bobot normalisasi kriteria dan alternatif, kemudian mengalikan setiap bobot alternatif dengan kriteria yang berkaitan, nilai untuk setiap alternatif kemudian dikalkulasikan. Berkaitan dengan hasil yang akan diperoleh,maka alternatif dengan nilai skor tertinggi adalah alternatif yang disarankan untuk pembuat keputusan
Hasil Dan Pembahasan
Pemasok atau supplier yang memasok bahan-bahan ke Kube Griya Tuan Kentang akan berhubungan langsung dengan bagian proses produksi. Oleh karena itu pemilihan pemasok yang akan bekerjasama dengan Kube Griya Tuan Kentang dilakukan dengan hati-hati dan mengikuti prosedur pemilihan berikut ini:
Kriteria yang digunakan Kube Griya Tuan Kentang dalam pemilihan
pemasok pada kerajinan jumputan ini dapat
dijabarkan dalam gambar 3.
Gambar 3. Kriteria,sub kriteria dan alternatif
Perhitungan menggunakan metode AHP
Hasil perhitungan bobot kriteria menggunakan metode AHP menggunakan bantuan sofware Expert Choice, dapat
dilihat pada tabel 3
Tabel 3. Bobot dan prioritas
elemen kriteria pemasok pada Kube Griya Tuan Kentang dengan menggunakan metode AHP
|
No |
Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Harga |
0,184 |
1 |
|
2 |
Kualitas |
0,184 |
1 |
|
3 |
Persediaan Barang |
0,157 |
4 |
|
4 |
Pengiriman |
0,164 |
3 |
|
5 |
Pembayaran |
0,165 |
2 |
|
6 |
Ramah Lingkungan |
0,146 |
5 |
Hasil perhitungan bobot sub kriteria menggunakan metode AHP, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Bobot
dan prioritas elemen sub kriteria pemiliah pemasok pada Kube Griya Tuan Kentang dengan menggunakan metode AHP.
|
No |
Kritera |
Sub
Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Harga |
Kesesuaian harga Adanya potongan harga |
0,626 0,374 |
1 2 |
|
2 |
Kualitas |
Sesuai spesifikasi Konsisten pemberian bahan tanpa cacat. |
0,534 0,466 |
1 2 |
|
3 |
Persediaan Barang |
Kemampuan memenuhi pesanan reguler. Kemampuan memenuhi pesanan mendadak |
0,538 0,462 |
1 2 |
|
4 |
Pengiriman |
Tepat Waktu Kemampuan mengatasi masalah transportasi |
0,540 0,460 |
1 2 |
|
5 |
Pembayaran |
Mekanisme pembayaran beragam. Kemudahan pelunasan biaya |
0,470 0,530 |
2 1 |
|
6 |
Ramah Lingkungan |
Bebas material berbahaya Adanya pengakuan dari
lembaga lembaga terkait |
0,530 0,470 |
1 2 |
Hasil perhitungan bobot alternatif menggunakan metode AHP, dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Bobot dan priorotas elemen alternatif pada AHP
|
No |
Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Toko Elang Emas |
0,340 |
2 |
|
2 |
Toko Cemerlang |
0,351 |
1 |
|
3 |
Toko Bella |
0,309 |
3 |
Perhitungan menggunakan metode Fuzzy AHP
Hasil perhitungan bobot kriteria menggunakan metode Fuzzy AHP menggunakan bantuan sofware berbasis web
pada http://outputonline.com , dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Bobot dan prioritas elemen kriteria pada Fuzzy AHP
|
No |
Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Harga |
0,179 |
2 |
|
2 |
Kualitas |
0,180 |
1 |
|
3 |
Persediaan Barang |
0,161 |
5 |
|
4 |
Pengiriman |
0,167 |
4 |
|
5 |
Pembayaran |
0,169 |
3 |
|
6 |
Ramah Lingkungan |
0,144 |
6 |
Sementara hasil perhitungan bobot sub kriteria dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7.
Bobot dan prioritas elemen sub kriteria pada Fuzzy
AHP
|
No |
Kritera |
Sub Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Harga |
Kesesuaian harga 2.Adanya potongan
harga |
0,638 0,362 |
1 2 |
|
2 |
Kualitas |
Sesuai spesifikasi Konsisten pemberian bahan tanpa cacat. |
0,547 0,543 |
1 2 |
|
3 |
Persediaan Barang |
Kemampuan memenuhi pesanan reguler. Kemampuan memenuhi pesanan mendadak |
0,515 0,485 |
1 2 |
|
4 |
Pengiriman |
Tepat Waktu Kemampuan mengatasi masalah transportasi |
0,535 0,465 |
1 2 |
|
5 |
Pembayaran |
Mekanisme pembayaran beragam. Kemudahan pelunasan biaya |
0,478 0,522 |
2 1 |
|
6 |
Ramah Lingkungan |
Bebas material berbahaya Adanya pengakuan dari lembaga lembaga terkait |
0,522 0,478 |
1 2 |
Hasil perhitungan bobot alternatif menggunakan metode Fuzzy AHP, dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Bobot dan prioritas alternatif pada Fuzzy AHP
|
No |
Kriteria |
Bobot |
Prioritas |
|
1 |
Toko Elang Emas |
0,346 |
2 |
|
2 |
Toko Cemerlang |
0,358 |
1 |
|
3 |
Toko Bella |
0,297 |
3 |
Analisa Perbandingan AHP
dan Fuzzy AHP
Berdasarkan perhitungan metode AHP dan Fuzzy
AHP, nilai consistency rasio
(CR) dari 18 responden pada
Kube Griya Tuan Kentang dapat dilihat
pada gambar 4 berikut.
Gambar 4. Komparasi
nilai CR pada AHP dan Fuzzy AHP
Dari gambar 4 dapat disimpulkan bahwa tingkat consistensi rasio berada dibawah
0,10, sehingga nilai konsistensi dapat dikatakan baik dan memenuhi persyaratan agar dapat dilanjutkan untuk perhitungannya selanjutnya.
Kualitas merupakan
kriteria yang menjadi prioritas pertama dengan bobot menggunakan
metode AHP dan Fuzzy AHP berturut-turut
adalah 0,184 dan 0,180. Kriteria
ini mencerminkan tingginya kualitas produk-produk yang ingin dihasilkan oleh pengrajin pada Kube Griya Tuan Kentang. Kualitas bahan baku yang baik akan menghasilkan
produk yang baik pula.
Gambar
5. Komparasi nilai kriteria pada AHP dan Fuzzy AHP
Kemudian komparasi hasil dari sub kriteria dari harga,
kualitas, persediaan barang, pengiriman barang, pembayaran dan ramah lingkungan dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Komparasi
sub kriteria pada AHP dan Fuzzy AHP
Selanjutnya mencari
nilai alternatif yakni pemasok atau
supplier terbaik, diolah menggunakan aplikasi Expert
Choice untuk metode AHP
dan aplikasi online pada situs http://outputonline.com.
Hasil pemasok yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh Kube Griya Tuan Kentang dengan masing-masing bobot yang telah didapatkan dalam masing-masing hirarki dengan menggunakan metode perhitungan AHP dan Fuzzy
AHP dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Komparasi
hasil alternatif pada AHP
dan Fuzzy AHP
Berdasarkan gambar
7 dapat diketahui bahwa pemasok Toko
Cemerlang memiliki bobot paling tinggi dibandingkan dengan pemasok yang lainnya yaitu dengan bobot
(0,351) dan (0,358).
Hal ini
berarti dilihat berdasarkan analisis kriteria pemasok Kain jumputan pada Kube Griya Tuan Kentang, Toko Cemerlang merupakan pemasok yang memiliki kesesuaian berdasarkan penilaian kriteria dengan bobot paling tinggi dibanding dengan Toko Elang Emas
(0,340) dan (0.346) , diikuti
dengan Toko Bella sebesar (0.309) dan (0,297).
Kesimpulan
Pemilihan pemasok
atau supplier yang selama ini berlangsung pada Kube Griya Tuan Kentang dilakukan berdasarkan kriteria kualitas, harga, pembayaran, pengiriman, persediaan barang serta bahan ramah
lingkungan. Kriteria yang menjadi prioritas utama dalam memilih
pemasok bahan baku pada Kube Griya Tuan Kentang ini adalah kualitas
dengan bobot 0,184 dan
0,180.
Sementara pemasok
bahan baku terbaik yang terpilih secara berurutan berdasarkan enam kriteria tersebut adalah toko Cemerlang
dengan skor bobot 0,351 dan 0,358.
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process dapat menangani kelemahan metode (AHP), ketika penentuan bobot untuk kriteria
yang sulit dapat diatasi, terlihat pada bobot kriteria harga dan kualitas yang bernilai sama pada AHP sehingga sulit untuk menentukan kriterianya, namun dapat diatasi dengan
menggunakan metote Fuzzy
AHP.
Angger Kinasih, A. C., & dkk. (2016). Keterampilan Membuat
Batik Jumputan Metode Active Learning Tipe Small Group Work Keterampilan
Membuat Batik Jumputan dengan Metode Active Learning Tipe Small Group Siswa
Autis di Sidoarjo. Google Scholar.
Anindita, K., Agung, I. G., Ambarawati, A., & Dewi, R. K. (2020). Kinerja Rantai Pasok Di Pabrik Gula Madukismo Dengan Metode Supply Chain Operation Reference-Analytical Hierarchy Process. Agrisicionomics , 125-134. Google Scholar.
Ariani, D. W. (2021). Manajemen Kualitas. Universitas Terbuka. Google Scholar.
Astriani, E. (2011). Analisis Kesesuaian Pemasok Bahan Baku Roti. InsInstitut Pertanian Bogor, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Bogor: InsInstitut Pertanian Bogor. Google Scholar.
Eka, D., Putri, Y. H., & Karim, S. (2018). Kualitas Pelayanan Fakultas Ekonomi. Jurnal Manajemen dan Bisnis Sriwijaya, 89-98. Google Scholar.
Farid, M. M., & Suhendar, E. (2019). Analisis Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy. Faktor Exacta, 244-235. Google Scholar.
Gain, R., Herdinata, C., & Sienatra, K. B. (2017). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Vodkasode Shirt. Performa, 142-150. Google Scholar.
Haobenu, S. E., Nyoko, A. E., Molidya, A., & Fanggidae, R. E. (2021). Perencanaan Persediaan Bahan Baku pada UMK Tiga Bersaudara Kota Kupang dengan Metode Economic. Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis (Rambis), 61-75. Google Scholar.
Herdiansyah, M. I., Syamsuar, D., & Atika, L. (2018). Optimasi Model Inovasi Green Teknologi Dalam Supply Chain. Palembang: Universitas Binadarma. Google Scholar.
Kusumawati, N. (2010). Penilaian Pemasok Untuk Meningkatkan Kinerja Pemasok Pada Industri Otomasi Dengan Menggunakan Metode Multidimension Scaling. Universitas Indonesia. Google Scholar.
Lawalata, V. O., & Almada, A. (2018). Pemilihan Kontraktor Jasa Sewa Pembangkit Pasca MVPP. ARIKA, 95-112. Google Scholar.
Meriyati, A. S., & Sahroni, A. (2019). Minat Pembelian Kain Jumputan Terhadap Kain Songket Khas Palembang (Studi Kasus: Masyarakat Kota Palembang). I-Economics: A Research Journal on Islamic Economics, 77-89. Google Scholar.
Miloševi´c, D. M., Miloševi´c, M. R., & Simjanovi´c, D. J. (2020). Implementation of Adjusted Fuzzy AHP Method in the Assessment for Reuse of Industrial Buildings. MDPI. Google Scholar.
Rianto, B., & Halen, R. V. (2016). Penerapan Metode AHP untuk Pemilihan Kendaraan Sepeda Motor Matic. Riau Journal Of Computer Science, 13-22. Google Scholar.
Setiawan, D., & Kurniasih, N. C. (2020). Pengaruh Biaya Bahan Baku Dan Biaya Tenaga Kerja Terhadap Laba. AKURAT, 55-64. Google Scholar.
Sugiono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Alfabeta Bandung. Google Scholar.
Tarantang, J., Awwaliyah, A., Astuti, M., & Munawaroh, M. (2019). Perkembangan Sistem Pembayaran Digital. Al Qardh, 60-75. Google Scholar.
Trisyadi, M., Jati, W., Ernawati, D., Rahmawati, N., Program, )., Teknik, S., . . . Timur, J. (2020). Analisis Kinerja Rantai Pasok Semen Instans Dengan Pendekatan Scor Model (Version 11.0) Dan AHP DI PT. XYZ. Google Scholar.
Widodo, S. (2020). Pengaruh Green Product Dan Green Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Produk Elektronik Merk Sharp Di Electronic City Cipinang Indah Mall Jakarta Timur. Jurnal Ilmiah M-Progress, 23-34. Google Scholar.
Yulianti, E., Destriana, G. P., & Sukemi. (2018). Sistem Informasi Pengiriman Barang Pada PT. Vira Surya Utama Palembang. Jurnal Ilmiah Informatika Global , 7-13. Google Scholar.
|
Copyright holder: Aan Novrianto, Muhammad Izman Herdiansyah (2022) |
|
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia |
|
This article is licensed under:
|
